内容类虚拟人基于游戏、动漫、文学作品、明星偶像、品牌等内容和IP的背书 ， 如无限王者团和Aespa（韩国女团） 。
形象类虚拟人主要是凭借亮眼的形象和人物设定取胜 ， 比如超写实虚拟数字人AYAYI 。

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人格类虚拟人技术壁垒相对有限 ， 其壁垒主要体现在IP和运营能力 。 对于内容型虚拟人 ， 核心在于其背后IP的价值 ， 以“川沙妲己”玲娜贝儿为例 ， 其本身形象就是通过皮套演员作为中之人进行运营的 。
形象型虚拟人也需要强大的运营能力 ， 因为在技术加持下 ， 做到高拟真度的虚拟人形象目前已经不难 ， 但是能够从众多形象型虚拟人中脱颖而出 ， 其壁垒在于打造人设和运营的能力 。
2.实用型虚拟人：潜在应用场景多元 ， 壁垒在于技术内核
实用型虚拟人将虚拟人应用到部分现实工种中 ， 为传统领域带来变革 ， 可以推动改善传统环节流程、提升效能、降低成本 。 功能上包括代替真人进行服务 ， 应用场景涵盖了泛娱乐、金融、文旅等多元化行业 。

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中信证券分析师王冠然指出 ， 技术上分为四方面 。 建模 ， 相机阵列扫描重建技术是目前最主流的虚拟人建模技术 。 该技术通过全方位相机阵列瞬间获得对象的空间信息 ， 而动态光场重建技术是未来突破的方向 。

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驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅 。 智能合成现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成 ， 动作捕捉技术中光学捕捉精度最高、环境要求最高、硬件成本最高 。

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渲染：随着硬件和算法的突破 ， 虚拟人真实性大幅提升 。 PBR技术革命推动虚拟人真实性大幅提升 ， 实时渲染与离线渲染各有优劣 。

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人工智能 ， 虚拟人的下一个目标是实现智能驱动 。 当前智能驱动型虚拟人需要有感知、分析人类行为的能力 ， 高度依赖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术的发展 。

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虚拟人商业模式和未来前景
中信证券认为 ， 虚拟人在多个角度突破人类局限 ，比如生命周期长 ， 行为可控 ， 多线程持久工作 ， 思维和计算能力强 ， 可塑性好 ， 未来技术成熟后商业空间广阔 。
从不同类型看 ， 形象型虚拟人明星路线代言品牌 ， 头部效应强 。 主要变现方式是品牌代言 ， 以AYAYI为例 ， 仅面世半年就已经与娇兰、天猫、保时捷等知名品牌合作 。

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此外 ， 走代言路线的形象型虚拟人需要在前期已经积累一定的关注度 ， 同时对外形和品牌契合度要求高 ， 具有一定头部效应 。
内容型虚拟人更注重互动和IP内核 ， 直播、演唱会、周边等多种方式变现互动性和IP内核更强 。 除了广告代言之外 ， 可以走偶像路线参与更多元的商业活动 ，电影、动漫和周边衍生品也能扩大收入来源 。