北京智源人工智能研究院最新发布的《2021—2022年度智源人工智能前沿报告》也显示 ， 推想科技、数坤科技等几家头部公司已经站稳了医疗AI的细分市场；而随着5G通信的铺开 ， 以前受时延限制的AI+手术机器人开始引领潮头；超大规模算力、脑机接口等技术的发展 ， 也让AI+药物研发成为热门方向 ， AI+脑科学也成为医疗、科研等场景的新热点 。
场景开放助力医疗AI多点开花
医疗与AI的融合 ， 为医疗领域创新发展带来新机遇 。
“我们相信 ， AI等新技术的应用能够有效打破医疗资源不平衡的局面 ， 让优质医疗资源下沉 ， 从而为中国乃至世界建设智慧医疗和公共卫生体系贡献力量 。 ”陈宽说 。
但医疗AI的快速发展 ， 更多还是得益于医疗场景的开放 。 《报告》指出 ， 医疗AI以助力降本增效、提升诊疗水平等为核心目的 ， 正在全面赋能院前、院中、院后各个环节 。 “AI技术全面渗透医疗行业各场景 ， 医疗AI多点开花 。 ”
其中 ， AI医学影像率先实现商业化 ， 资本集聚度高 ， 有望在未来10年迎来高速增长；AI药物研发、医疗信息化亦在一级市场受到广泛关注 ， 发展前景广阔 。
“无论是医疗手段 ， 还是医院管理 ， 智慧或者数字化技术都能发挥特别大的作用 。 ”GE医疗中国总裁兼首席执行官戴鹰表示 。
《报告》指出 ， 近年来政策驱动作用明显 ， 医疗AI三类证审批加速 ， 行业迈入商业化阶段 。 国务院、工业和信息化部、国家药品监督管理局（NMPA）等颁布系列政策文件 ， 大力推广AI技术在医疗各细分领域的应用 。
据了解 ， 2020年1月 ， 第一张医疗AI产品三类证落地颁发 。 截至2021年11月末 ， 已有超20款医疗AI产品获批NMPA三类证 ， 科亚方舟、推想医疗、数坤科技等企业相继递交招股书 ， 医渡科技、鹰瞳科技成功登陆港交所 ， 医疗AI行业商业化进程进一步加快 。
但是 ， 随着我国数据安全法律法规体系的完善、个人与系统并重的隐私保护机制的建立 ， 如何保障数据安全与合规成为医疗AI企业亟待解决的重要问题 ， 违法违规使用数据的企业将面临较大的经营风险 。
因此 ， “数据隐私与安全保护促进健康医疗大数据规范化应用；在此背景下 ， 具备合规数据资源的医疗AI企业将占据发展先机 。 ”《报告》指出 。
【医疗AI：向数据要核心驱动力】《报告》认为 ， 未来以临床价值为导向的医疗AI产品将实现多元化发展 ， 头部企业通过与顶级科研资源、医疗机构合作 ， 在保障数据安全与合规的基础上 ， 使用大量优质数据对算法模型进行持续打磨 ， 推动产品的横向扩展和纵向延伸 。 覆盖多部位、多病种、多模态的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在 。