在赛题设置方面 ， 大赛围绕实际应用场景中的真实行业痛点去设计赛题 。 其中 ， “人口动态普查与预测”赛题旨在尝试利用大数据和人工智能等技术估算城市人口 ， 从而节省时间和人力等成本 ， 甚至未来可能实现实时动态人口预测 。 “自动驾驶地图优化与传感器融合”赛题要求参赛者利用比赛数据集输出无人配送车全程的实时性的精确定位及定向数据 ， 这对于无人车自动驾驶领域的实际应用价值非常高 。 清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰表示 ， 赛题本身的实际价值非常强 ， 不仅仅是技术层面的比拼 ， 更像是在共同为产业制定一套系统性的解决方案 。 （光明融媒采访人员温源）