来自中科院深圳先进技术研究院智能设计与机器视觉研究室的信息显示 ， 制作、训练虚拟人的技术还不够成熟 ， 尤其是3D成像设备、后期制作开发等成本居高不下 ， 建模效率相对较低 。 同时 ， 虚拟人的算法性能有待进一步提升 ， 特别是实时面部表情捕捉与还原的精准度亟待提高 。
需要注意的是 ， 虚拟人的伦理问题也引发关注 。 中科院深圳先进技术研究院智能设计与机器视觉研究室执行主任宋展表示 ， 此前人工智能快速发展带来的“换脸”风险一度引起人们的警惕 ， 而虚拟人对人物原型的假冒替代问题可能会更加突出 。
受访专家提示 ， 要警惕虚拟人在学习过程中将偏见与恶意“反哺”给人类 。
新华社“新华视点”采访人员 陈宇轩 马晓澄
【数字虚拟人，能多大程度上替代真人？】（据新华社北京1月12日电）