“谢谢您精彩的演讲 。 您开头提到没有计算机解决不了的计算问题 ， 我觉得不对 。 ”她站起来说道 。
戈德瓦瑟对澎湃新闻采访人员解释道：“如果理论上你能获得世界上所有的计算时间 ， 那理论上它们都会被破解 。 但事实上是有计算时间的限制的 。 如果用渐进语句产生足够的密码数 ， 目前尚无有效的经典算法可以破解 。 还有四种基于几何学和格问题的新加密系统 ， 即使是量子计算机也没有相对应的破解算法 。
总的来说 ， 就目前所知的量子计算机而言 ， 我们有安全的加密系统 。 ”
针对另一大科技热点人工智能 ， 戈德瓦瑟从个人经历过的美国顶级高校出发 ， 为中国高校的发展提出了建议 。 卡内基梅隆一向被誉为“全球AI大本营” ， 是李开复、沈向洋、洪小文、陆奇等众多华人AI专家的母校；MIT则早在1959年就建立了世界上第一个人工智能实验室 。
戈德瓦瑟认为很重要的一点是：大学不仅要有强大的人工智能团队 ， 也需兼顾理论科学和硬件系统 。 “人工智能现在是很重要、很成功 ， 但人工智能需要用硬件、需要保护数据、需要验证算法安全可行、需要聪明的算法和系统 。 方方面面都专业 ， 才能做出好科学 。 我想这是中国的高校可以学习的一点经验 。 ”
“我亦不能免俗”
像计算机领域的许多“鼎鼎大名”一样 ， 戈德瓦瑟也涉足产业界 ， 联合创始了初创企业二元技术（Duality Technology） ， 提供协同计算服务 。 这是一种针对隐私数据的分布式计算 ， 能在不同机构间分享信息而又不泄漏信息 ， 避免本文开头提到的隐患 。
她举了两个例子 ， 一是把数据上传到云端时 ， 如何确保云既计算正确又没泄漏数据 。 二是如果某人在医院里留下电子病历 ， 在基因测序公司留下基因数据 ， 如何让这两个数据库在不互相交出数据的情况下实现融合 。
她从密码学领域出发 ， 为数据的多个来源方之间建立一种安全的协同计算服务 。 这样的计算可以在各个国家不互相知晓卫星的情况下避免卫星相互碰撞；可以在公司不透露个人工资的情况下了解薪酬结构是否实现了性别平等；也可以在不暴露患者隐私的情况下收集大量DNA样本寻找与精神分裂有关的基因 。
当最后被问及普通互联网用户该如何最大化地维护自己的数据隐私 ， 戈德瓦瑟认为这是一个很重要的问题：“普通个体目前得不到很好的建议 。 每天大家都在面对账号密码、隐私协议 ， 只要你想用某个软件 ， 你就得同意那个跳出来的用户隐私协议 。 ”
戈德瓦瑟认为个体应该尽力争取多样化的系统 ， 选择那些无需获取用户隐私的软件 。 “我知道这不容易 ， 权力现在不在个体手里 ， 而在企业手里 。 他们拿出一个服务 ， 你爱要不要 。 ”
“使用新技术的诱惑太大了 ， 大家都顾不上去想实际会损失什么 。 ”她说道 ， “我亦不能免俗 。 ”
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