2021年12月底 ， 上海经信委发布了《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》 ， 提出到2025年 ， 上海人工智能规上产业规模年均增长12%以上 ， 达到4000亿元 。 而在此之前 ， 全国多个区政府也相继出台过促进AI产业发展的意见及政策文件 。
许映童认为 ， 人工智能一定要在产业落地 ， 这也是目前整个产业面临的最大的问题和挑战 。
“这首先要发挥各方面的政策的引导优势 ， 指导性的规划可能还不够 ， 需要大量的真金白银的投入 ， 要加大支持力度 ， 也帮助我们的传统企业认识到人工智能它的价值 ， 通过示范点的建设 ， 来加强人工智能方案的推广 。 ”
许映童还强调 ， 产业的纵向合作也非常重要 。 “包括交通、电力、能源、金融等 ， 把一个个垂直场景打通 ， 以国家的重大需求为牵引 ， 让行业、企业联合在一起 ， 有效整合各方资源 。 而这不是靠单一的企业可以完成 ， 这其中涉及到传统的自动化设备、数据采集设备、人工智能算法、AI平台等 。 通过把产业链资源联合起来 ， 面向场景 ， 实现对行业的落地突破 。 ”
郑纬民则指出 ， 随着各地算力基础设施发展完善 ， 算力联盟形成统一的调度是大趋势 。
“人工智能计算机我们已经有很多 ， 武汉有、深圳有、西安有、郑州有、成都有 ， 这些机器有没有可能把它统一成一个大的算力？把它连起来 ， 变成统一的调度 。 这不仅是能解决大问题 ， 对于国家来说 ， 符合双碳目标 ， 碳达标 ， 碳中和也是有好处的 。 ”
打造人工智能的中国体系
算力 ， 已经成为中美科技博弈的焦点 。
1月25日 ， Meta（Facebook前身）联合英伟达正式推出了人工智能研究超级集群计算机 ， 其目标是最终运算速度达到220 petaflops（每秒22亿亿次） ， 成为世界范围内最强大的AI超算 。 而Meta表示：开发超算的目的之一是为了实现元宇宙愿景 ， 因为在元宇宙平台中 ， AI驱动的应用和产品将发挥重要作用 。
郑纬民认为 ， 在算力方面 ， 我们跟美国依然有一定的差距 ， 严重制约了我国相关领域的发展 。
目前 ， 各地建设的人工智能计算中心正成为了国产AI生态的孵化器 。 商汤方面透露 ， 其AIDC可以为国产芯片提供大规模应用环境 ， 预计到2024年所有服务器全部到位时 ， AIDC国产化的硬件比例将超过50% 。
中国工程院院士倪光南认为 ， 我国人工智能领域已经具备条件发展“中国体系” 。 但要在突破信息技术领域关键核心技术的基础上 ， 大力发展完善AI芯片、AI框架、AI平台、AI算法、AI应用等等 。 在这些领域 ， 我国与发达国家还存在较大的差距 ， 需要发挥国家体制优势、人才优势、市场优势 ， 尽快攻坚困难 。
许映童指出 ， “在应用层面 ， 中国和美国确实做到了并驾齐驱 ， 但具体到基础的软硬件平台层 ， 基本上国外的技术占据了全球95%以上的市场 ， 从面向未来的场景来看 ， 也有建设中国体系的必要性 。 ”
而王金桥对中国体系的前景表示看好 。 “现在中国体系正在迈向从可用到好用的过程 。 因为我们现在有更多的应用场景 ， 也有很多国产化芯片 ， 从训练框架到应用平台 ， 都是百花齐放的模式 ， 所以这块的发展空间非常大 。 ”