添加了 TensorSliceDataset ， 用于识别和处理文件输入 。

tf.lite：

• 为 Java API 的序列化添加 GPU 委托支持 ， 当 OpenCL 可用时 ， 这将初始化时间提高了 90%；
• 弃用 Interpreter::SetNumThreads ， 支持 InterpreterBuilder::SetNumThreads 。

tf.keras

• tf.random.Generator 用于 keras 初始化和所有的 RNG 代码；
• TextVectorization 增加了额外的 standardize 和 split 模式：standardize="lower" 转化为小写字母输入；standardize="string_punctuation" 删除所有标点符号；Split ="character" 将对每个 unicode 字符进行拆分 。

增加 GPU 实现：

• (自 2.7 版本开始) tf.math.segment_mean
• (自 2.7 版本开始) tf.math.segment_prod
• (自 2.7 版本开始) tf.math.segment_sum

TensorFlow 已在适用于 GPU 和 CPU 的 Windows Subsystem for Linux 2（又名 WSL 2）上得到验证 。
此外 ， TensorFlow 2.8.0 在安全方面进行了一些修正 ， 包括修正了执行卷积运算时浮点数被 0 除的问题：CVE-2022-21725；修正了 Dequantize 形状推断中的整数溢出问题：CVE-2022-21727；修正了 ConcatV2 形状推断中的类型混淆问题：CVE-2022-21731 等 。
【TensorFlow 2.8.0正式上线，修复众多Bug，发布50多个漏洞补丁】更多内容 ， 请参考：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.8.0?linkId=8031153