麻省理工学院 BA专业毕业就业数据
在推荐信的提交中 ， MIT的BA项目指出需要候选人具备并呈现出定量分析能力和学术成就 。

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麻省理工学院 BA申请推荐信要求
今日推荐集思未来：数据分析相关的科研项目：
麻省理工学院（MIT）终身教授Mark《数据处理与统计分析研究》
1个项目 ， 你就可以获得超硬核学术成就 ?? 数据分析所需定量分析能力 + 顶尖名校教授推荐信 + 相关科研课题论文发表 。

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Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授 ， 曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow 。
Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理 ， 善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟 ， 训练机器学习和深度学习模型 ， 借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据 。
Program Description
项目介绍
? 数据科学概论：学生将了解机器学习和数据科学工具 ， 包括Python、R、Julia等等 ， 探讨机器学习和数据科学在业界和学界的最新动态及应用
? 数据科学应用：学生将学习利用Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Web Scraping、SQL、Hadoop完成数据检索
? 统计学基础：概率理论、假设检验、贝叶斯推理、Python统计包 ， 学生将学习使用统计方法描述数据以及如何在Python中实施
? 数据科学工具：学生将进一步探索人工智能技术、数据挖掘、预测建模、机器学习
? 数据科学和机器学习最佳实践：学生将在了解机器学习和数据科学在包括自然语言处理中的最佳实践指南 ， 从中获益 。
? 项目回顾和成果展示
? 论文辅导
Schedule and Outcome
时间安排与收获
? 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
? 优秀学员获主导师Reference Letter
? EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表
?学术报告、结业证书、成绩单
项目收获 Outcome
● 完整体验一流大咖教授带领的项目制学习
● 学霸级的批判性思考方式
● 一篇有含金量的学术报告
● 大咖导师的亲笔推荐信
● EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
【集思未来：为什么你一刷抖音就上头，停不下来？】
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