因此基于图计算框架 ， 欧拉认知智能产品形成了从统计到预测全决策流程闭环服务 ， 并从个人单点决策到企业协同决策的流程中 ， 累积形成企业洞察驱动运营的知识库 。 另外 ， 结构化与文本异构数据的统一表达 ， 使得欧拉认知智能的整个服务流程中无需借助其他的专有工具辅助 。
落地大客户锤炼产品能力
而事实上 ， 欧拉认知智能的这一底层技术路线及落地也与ThoughtSpot具有一定相似性 。
欧拉认知智能“数据分析决策机器人”主要采用王绪刚早年的研发专利图计算引擎的数据描述方式 ， 以“顶点”表示描述对象 ， 相关的“顶点”由“边”连接 ， 即借由“边”表示对象之间的关系 ， 由此组成一张带有业务语义的数据关系图模型 。 这种数据治理方式恰恰与当下正火的“Data Fabric”概念非常一致 。 而ThoughtSpot采用的关系分析与此逻辑相似 ， 其通过“关系”的索引类似于欧拉认知智能图计算中的“边”的链接 。
【以图计算引擎切入千亿级数据分析市场，它能否造就国内百亿级黑马】经过大型集团客户在数据规模、数据安全、计算实时性、计算复杂度多种条件下的打磨 ， “欧拉”平台化产品已经在营销优化、客服知识搜索、运维故障定位、财务自助风控多场景下落地 ， 并为企业节约了60%分析师和数据工程师资源 ， 数据获取效率从5天下降到0.5小时 。

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- 欧拉认知智能分析过程示例 -
借助于欧拉认知智能自有专利的实时图计算引擎技术和语义交互技术 ， 欧拉认知智能数据决策机器人可以回答的问题也从知识查询、聚合计算、排序、慢慢覆盖到归因、推理和预测的场景中 ， 帮助业务决策者不断发现企业运营过程中的问题 ， 并给出可行动的答案 。
同时 ， 借助于云计算的快速发展和企业上云的大趋势 ， 欧拉认知智能在云端也提供了面向中小型企业的SaaS产品 ， 并与海内外云和数据中台巨头达成战略合作 ， 面向国内私域运营型和品牌出海型企业提供服务 。
欧拉认知智能认为 ， 随着云技术的发展 ， 中小企业数字化建设速度也在加快 ， 他们也能快速积累大量的运营数据 ， 同样存在大量数据决策的需求 ， 但由于专业人员缺乏 ， 公司虽然付出了大量培训成本 ， 仍不能满足随时随需分析的诉求 。 而欧拉认知智能的产品在部署上更加贴近业务 ， 大幅度降低了实施成本和使用成本 ， 因此中小企业也能应用起来 。
“我们相信 ， 随着产品的演进 ， 企业完整的数据决策链条都可以通过欧拉认知智能去完成 ， 欧拉认知智能决策机器人将成为真正的决策数字化员工 。 ”王绪刚强调 。