分布式训练平台
分布式、异步部署和训练 (DART) 是一个基于 Web 的定制平台 ， 由 Sony AI 开发 ， 使 Sony AI 的研究人员能够在 SIE 的云游戏平台中的 PlayStation 4 控制台上训练 GT Sophy 。
DART 允许研究人员轻松指定实验 ， 在云资源可用时自动运行 ， 并收集可在浏览器中查看的数据 。 此外 ， 它还管理 PlayStation 4 控制台、计算资源和用于跨数据中心训练的 GPU 。 该系统使索尼 AI 的研究团队能够无缝地同时运行数百个实验 ， 同时探索将 GT Sophy 提升到新水平 。

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大规模训练基础设施
DART 平台可以访问 1,000 多个 PlayStation 4 (PS4) 控制台 。 每个都用于收集数据以训练 GT Sophy 或评估经过训练的版本 。 该平台由必要的计算组件（GPU、CPU）组成 ， 可与大量 PS4 交互并支持长时间的大规模训练 。

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GT Sophy 虽然取得了重大的里程碑 ， 但仍有进步空间 。 索尼 AI 将与 PDI 和 SIE 合作 ， 继续升级 GT Sophy 的能力 ， 并探索将智能体集成到 Gran Turismo 系列中的方式 。 并且 ， 除了《GT 赛车》 ， 索尼 AI 也渴望探索新的合作伙伴关系 ， 通过 AI 提升玩家的游戏体验 。
参考链接：
https://www.gran-turismo.com/us/gran-turismo-sophy/technology/
https://www.theverge.com/2022/2/9/22925420/sony-ai-gran-turismo-driving-gt-sophy-nature-paper