上周 ， 位于英国牛津郡的欧洲联合环状反应堆（JET）项目取得了突破 ， 创造了从聚变实验中提取能量的新纪录 ， 在 5 秒时间内产生了 59 兆焦耳的能量 。 与此同时 ， 位于法国的国际热核聚变实验反应堆（ITER）国际合作项目正在建设当中 ， 预计将于 2025 年启动并成为世界上最大的实验性聚变反应堆 。
圣地亚哥能源研究中心的副研究科学家 Dmitri Orlov 表示 ， 「托卡马克装置越复杂 ， 性能越高 ， 就越需要通过越来越高的可靠性和准确性来控制更多数量 。 」AI 控制的托卡马克装置可以通过优化 ， 以控制热量从反应中转移到容器壁上 ， 并防止破坏性的「等离子体不稳定性」 。 反应堆本身可以重新设计 ， 以利用强化学习所提供的更严格控制 。
最终 ， Ambrogio Fasoli 认为 ， 与 DeepMind 的合作可以让研究人员突破界限 ， 加速通往聚变能量的漫长旅程 。 人工智能将赋能我们探索人类无法探索的东西 ， 因为我们可以使用自己不敢冒险的控制系统来达到目标 。 「如果我们确定自己有一个控制系统 ， 让我们接近极限但不会超出极限 ， 则实际上可以用来探索那些不存在的可能性 。 」
参考链接：
https://www.wired.com/story/deepmind-ai-nuclear-fusion/