事实上 ， 为手机配备独立影像芯片并不是一件新鲜事儿 ， 比如小米 MIX FOLD 用到了澎湃 C1 芯片 ， vivo 也在 X70 Pro+ 上配备了 vivo V1 芯片 。 虽说都是为了提升手机的影像表现 ， 但以上三颗芯片之间有着本质区别 ， 澎湃 C1 以及 vivo S1 属于 ISP 芯片 ， 马里亚纳 X 则是影像 NPU 芯片 。
它的能力主要可以从两个维度来看：其一是以强大 AI 算力为基础 ， 这颗芯片可以带来远超通用芯片强大的 AI 计算能效、行业靠前的 Ultra HDR 超级动态范围以及无损的实时 RAW 计算；
另外一方面 ， 有了自研影像 NPU 之后 ， 传感器和芯片之间的优化流程不再受限于 SoC 的开发进程 ， OPPO 在「联合调优」这件事情上掌握主动权 ， 让传感器能力得到最大化发挥 。

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以下为实拍样张 ， 未经任何后期处理：

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主摄/1X 变焦

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超广角镜头/0.6X 变焦

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长焦镜头/2X 变焦
以上这组图片分别是在 1 倍、0.6 倍、2 倍三个变焦锚点拍摄所得 。 对比下来可以看到 ， OPPO Find X5 Pro 不同镜头的成像色彩一致性很好 ， 没有出现明显色彩偏差；
引入自由曲面镜片之后 ， 即便超广角镜头视场角来到了 110.3° ， 建筑物边缘依旧没有畸变问题 ， 并且图片清晰度以及色彩呈现都不错 ， 完全可以作为主摄来使用；
相对主摄和超广角镜头 ， 它的那颗 1300 万像素长焦镜头整体表现就没有那么突出了 ， 实际成像水平和上代基本处于同一水准 ， 满足日常使用问题不大 。

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OPPO Find X5 Pro 的日间 HDR 表现比我之前预想中要好得多 。 以上这张图片是拍摄时取景框截图 ， 大家注意看图片左上角建筑物以及天空部分 ， 由于当天下午光线相对比较强 ， 基本已经出现了过曝的情况 。

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但对比实际输出样张会发现 ， 除了天空和建筑物 ， 甚至不容易注意到的树枝细节也得到了很好保留 。 而在处理高亮元素的过程中 ， 点亮的灯光却并没有因此受到影响 ， 所以这张成片给人的直观感觉是十分自然 ， 从清晰度到色彩准确性 ， 再到明暗亮度控制都做得很棒 。

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这种能力在拍摄逆光人像时会有更直观的体现 。 如以上样张所展示的这样 ， 在角度非常正的逆光条件下进行拍摄 ， 模特面部细节依旧得到了非常不错的呈现 ， 没有出现亮度不够的问题 。 与此同时 ， 背景的高亮压制以及色彩准确性把控也很优秀 ， 使图片整体视觉效果显得清晰且通透 。
事实上 ， 为了实现准确的图片白平衡 ， OPPO 是下了功夫的 。 增加 13 通道光谱传感器之外 ， OPPO 在 Find X5 Pro 上用到了能够有效降低色偏的 1G6P 镜片模组 ， 同时得益于马里亚纳 MariSilicon X 所带来的垂直整合能力 ， 它还采用了自研 3A 算法 。