在商业集中的繁华区，客流多是购物，特点是速度缓慢、停留时间长，流动时间相对分散，因此，适合售卖挑选性强的商品，如服装 。有些地区虽有相当规模的客流量，却多属非商业因素，如车站、码头、学校等，客流购物只是顺便，他们速度较快、停留时间短、流动时间较集中，适合经营挑选性不强且携带便利的商品，比如烟酒副食店、冷饮店、快餐店等 。
在美国，传统用地图和数据做零售企业做选址和市场的人，当然大数据商铺选址软件也需要足够的智能和精准丰富的数据作为建模基础，MobData大数据商业地理选址基于目标区域实时客流数据，生成用户画像，还原其基础特征、上网设备等信息，还原用户真实线下轨迹，挖掘其行为习惯，获得洞察力，为零售商提供具体店址评估报告辅助选址决策，将门店选址最优化 。
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