李彦宏描绘的未来「智能交通」,其实解决的是这3大难题( 二 )


然而 , 治标不治本 , 真正解决城市汽车拥堵问题 , 还需要更多新技术、新理念和新模式的涌现 。 MaaS(Mobility as a Service , 出行即服务) , 是一种创新的出行模式 。 其核心思想就是让城市出行方式服务化 , 犹如一种共享模式 , 将私家车等私有的交通工具向共享化的交通工具转变 , 释放个人占有的交通和道路资源 , 赋予更需要的人 , 以缓解交通拥堵问题 。 一旦自动驾驶真正转向无人驾驶 , 也将与MaaS一起 , 改善城市交通拥堵的情况 。
李彦宏描绘的未来「智能交通」,其实解决的是这3大难题
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李彦宏 , 图片来源:视觉中国
绿色 , 助力「碳中和」目标的达成
近年来 , 气候和环境问题一直是全球性的热议话题 。 在碳中和大背景下 , 新能源汽车已成为一股风潮席卷全球 。 同时 , 智能交通也将减少碳排放 , 助力碳中和的目标达成 。
新能源汽车是一场能源革命 , 也是一场汽车智能化的变革 。 由于汽车的电动化 , 为自动化、智能化提供了良好的基础 , 由于各种信息的采集、处理和传输 , 让自动化执行和智能化决策成为可能 。 智能汽车在提供更好驾乘感受和体验的同时 , 也能更好地操控车辆 , 更好地规划行车路线 , 达到低碳出行的目的 。 而且 , 智能汽车与MaaS模式相结合 , 既缓解了城市交通拥堵问题 , 也为低碳出行做贡献 。
从交通层面来说 , 规划调度、运营管理的智能化 , 以及与智能信控、车路协同等智能交通系统相配合 , 亦有助于减少交通拥堵 , 提升出行效率 , 也是减少碳排放的有力举措之一 。
除了智能交通外 , 对于未来的畅想 , 李彦宏在《智能交通》中并不局限于交通 , 而是描绘了一个未来的人机混合时代 , 智能汽车未来将更像智能机器人 , 机器人的未来主流模式也将更像智能汽车 。 同时 , 形形色色的机器人形态将不断涌现 , 甚至出现人机共生、人机混合等新型社会形态 。 一个称之为“智能社会” , 或将破茧而出 。
未来 , 人们将面临一系列伦理、道德及法律等问题 。 正如人工智能等相关技术进步 , 带给人们的思考 , 如何真正保障人类的安全和福祉 , 才是科技变革的根本目的 。 ■
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