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除了台风和降水 ， FourCastNet 模型还能够预测大气层河流（ atmospheric river）的形成和演变 。 下图5显示了一个于 2018 年 4 月最终登陆北加州海岸线的大气层河流的预测情况 。

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此外 ， FourCastNet 在量化技巧方面也有很大的优势 ， 比 IFS 更佳 。 对于 ACC 和 RMSE 两项指标 ， FourCastNet 在更短的时间（约 48 小时或更短）内获得了比 IFS 更好的性能 。 并且 FourCastNet 仅使用了 IFS 模型完整变量集的一部分 ， 并且计算成本也低了很多 。

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集成是数值天气预测的重要组成部分 ， FourCastNet 使用大型集成带来的性能提升如下图所示 。

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