Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案的优势还在于与微软智能云 Azure PaaS 服务的集成 ， 包括：基于 Azure Machine Learning 服务的机器学习、人工智能和仿真 ， 基于 Azure Synapse 无限数据分析的商业智能 ， 基于 Time Series Insights 时序洞察服务的运营分析 ， 基于 Event Hubs、Event Grid、Service Bus 和 Azure Functions 等事件与函数服务的事件驱动响应与转型 ， 基于 Data Lake、Azure Storage、Azure SQL 和 Cosmos DB 等数据服务的数据存储与供应 ， 以及为应用提供工作流集成、告警和通知等 。 Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案结合各类微软智能云 Azure PaaS 服务 ， 可将企业的数字孪生连入 Microsoft Teams、Dynamics、Power Platform、AR/VR 应用、业务应用等以及广泛的第三方技术生态 ， 从互联的资产和互联的环境到形成互联的生态 ， 为企业打开更大的商业价值创新空间 。
Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案是可信赖的企业级平台 ， 为企业客户带来可扩展性、可靠性、安全性和广泛的市场可用性 ， 帮助企业构建生产级解决方案 。 例如在安全方面 ， 微软通过 Azure Active Directory、Azure Key Vault、Azure IoT Hub ， 以及 Device Provisioning Service（Azure IoT 中心设备预配服务）、Azure Sphere、Azure Defender for IoT、Azure Sentinel 等技术和服务 ， 从芯片到云端提供了市场上最丰富的安全功能组合之一 。 在 2022 年 2 月公布的 2021 年 Gartner 工业物联网平台魔力象限中 ， 微软再次被认可为领先者（Leader） ， 这也是微软连续第二年获得此项殊荣 。
业经实践验证的物联网方案
自从微软智能云 Azure 数字孪生云服务诞生以来 ， 世界各地的企业客户和合作伙伴都在利用更为完整的微软物联网技术、服务与方案体系 ， 构建创新的物联网应用 ， 加速数字化转型 。 制造业数字化转型的架构核心是构建从制造端到价值链端再到办公端的管理闭环以更好的满足行业变化 。 而微软针对这些变化都提供了相应的产品——从云边混合的 IoT Hub 到 Business Apps 和 Modern Workplace 提供数据来源 ， 通过微软智能云 Azure 数字孪生服务整合数据和业务逻辑形成相呼应的数字化基座平台 ， 以 Power BI 展示在 Teams 中 ， 并帮助制造业企业实现快速的业务决策 ， 同时 ， 配合微软完整的安全合规和可持续发展的软硬件架构 ， 更好的满足制造业动态创新的业务场景 。

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经营德芙、M&M’S、士力架等食品品牌的玛氏公司与微软建立了长期数字化转型战略关系 ， 基于微软智能云 Azure 平台优化其业务运营速度和智能生产供应链 。 微软智能云 Azure 的 AI 与 IoT 解决方案为玛氏公司提供其数字化供应链和生产所需要的工具和能力 ， 玛氏公司在埃森哲的帮助下将 Azure 数字孪生服务部署到其生产车间里 ， 帮助车间里的员工进行实时决策 ， 从而提高利润、降低损耗 。 玛氏公司还期望使用数字技术 ， 为端到端的供应链流程流入更多智能 ， 包括通过数字模拟仿真气候和其它临时性因素影响下 ， 如何更好的生产产品 ， 创建从生产制造到消费者的更透明和可视化的供应链 。
工程仿真软件提供商 ANSYS 利用微软智能云 Azure 数字孪生和 Azure IoT Hub ， 将仿真软件无缝集成到实时物联网解决方案中 。 ANSYS 是全球最大的工程仿真软件供应商之一 ， 企业都在使用 ANSYS 的技术来构建其资产的数字孪生 ， 例如高压喷嘴、高速涡轮机以及工厂生产线等复杂系统 。 ANSYS 使用 Azure 数字孪生 和 Azure IoT Hub 来增强其 Twin Builder 软件 ， 将物理仿真与实时分析相结合 ， 生成关键产品洞察 ， 帮助客户降低成本、加速产品开发、优化运营 ， 最终提升 Twin Builder 的产品价值 。