一流科技 · OneFlow 团队：一流科技 OneFlow 团队更新了深度学习框架 OneFlow 0.5 版本 ， 在易用性上实现了四大技术特性 ， 包含一行代码实现 OneFlow 与 PyTorch 切换等 。
亚马逊云科技：来自亚马逊云科技等的研究人员对 10 个主流机器学习数据集的测试集展开了研究 ， 发现它们的平均错误率高达 3.4% 。
字节跳动：来自字节跳动的研究人员提出了适用于视觉处理任务的大规模预训练方法 iBOT ， 该方法在十几类任务和数据集上刷新了 SOTA 结果记录 。

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AI 技术的应用开发是一个复杂的过程 ， 涉及算法思路、数据、模型、开发工具、基准的选取 ， 在实际应用中 ， 还需考虑工程限制、性能需求、把控部署、调试及运维等诸多方方面面的环节 。 在 AI 技术高速发展的今天 ， AI 开发者们需要时刻保持对各个方面先进技术的追踪 。 在大会现场“智能时代的 AI 生活”嘉年华系列活动——紧随 SOTA！的 AI 开发者中 ， 开发者们通过现场展示 ， 了解在过去的一年里各个方面的重要进展（暨 SOTA ， State-of-the-the-Art）AI 技术工作 。

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新技术从实验室走进产业的过程 ， 也是解决技术工程化课题的过程；新 AI 技术从论文到在现实世界中赋能产业升级的过程中也同样存在诸多工程问题 ， 需要工程开发者与科研团队合力解决 。
【WAIC 开发者生态荣誉贡献奖！Pop SOTA！List 获奖代表团队现场领奖】「Pop SOTA！for AI Developers」WAIC开发者大会线上分论坛在本次峰会期间通过 WAIC 官方网站与开发者们首次见面 ， 并将持续开展至 7 月的 WAIC 世界人工智能大会期间 。 在此期间 ， 分论坛将持续、连贯地邀请 2021 年度最受 AI 开发者社区欢迎的 "State-of-the-Art" AI 模型 TOP 128 名录入选的优秀工作的核心研发者通过线上论坛 ， 向 AI 社区的开发者一手解读 2021 年 AI 开发者所关注的新模型的设计思路、实现技巧 ， 探讨应用过程中的工程优化方法 ， 围绕 2022 年度 AI 技术工程化方面的趋势性主题展开探讨 ， 展望未来趋势 。