这种直觉式的理解带来了几乎无感的体验 。 动作 , 是人类最普遍的「语言」 , 也是最佳的研究线索之一 。
「无感」体验与空间行为学
无感 , 是硬件产品体验的最高评价之一 , 基于 Soli 雷达的 Google 产品做到了 , 无论是离开视频自动暂停 , 还是出门恒温器自动提醒带伞 。
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出门前提醒带伞
融于家居环境 , 细微且自然 。
无感体验的构建 , 与《空间行为学》息息相关 , 要理解人们的动作姿态 , 就势必要了解在固定空间内人与人之间的交往行为原理 , 在 Google STAP 团队设计总监 Giusti 看来:
我们想象人和设备可以拥有个人空间 。
这些空间之间的重叠 , 可以给我们一个在任何特定时刻 , 都对参与类型以及他们之间的社会关系有很好的了解 。
学者爱德华·霍尔(Edward Hall)在上世纪 60 年代提出了《空间行为学》的理念 , 人们会因不同的文化背景构建人际距离空间 , 由近及远分别是亲密距离、个人距离、公共距离 。
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霍尔提出的人与人交际距离图标
落到实际应用上 , 当你接近搭载 Soli 雷达的 Nest Hub 并与之眼神接触时 , Nest Hub 应该调整 UI 显示 , 以便了解信息甚至进一步操作 。 就像是我们在个人距离内与朋友眼神交互 , 打算进一步沟通一样 。
近距离交互是一个典型案例 , 同时也是一个相对容易落地的产品功能 , 中距离和远距离就不一样了 , 当处于较远的公共距离时 , Nest Hub 应该如何显示内容 , 由远及近走近时又该如何 , 是否要显示 。
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处于公共距离时 , Nest Hub 就应该预判人的动作 , 以便做下一步调整
聪明的交互应该是在需要出现 , 而不是频繁打扰 , 决定显示内容变和保持不变同样重要 , 这些都是 Google ATAP 团队下一步要研究的内容 。
作为进入个人亲密距离的产品 , Nest Hub 等搭载 Soli 雷达的产品 , 自然也要注意隐私 , 人会因为亲密空间被侵犯时感到不适 。
Google 为此也一直强调 Soli 雷达和摄像头不一样 , 它采用非入侵式的数据收集方法 , 并不直接收集脸部等个人信息特征 , 在系统中人体都是以一个个模糊的小点组成的 , 动作分析往往是根据小点的运动趋势 。
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Nest Hub 关于动作检测的数据处理都在本地运行 , 数据不会上传云端 , 减少数据泄露风险 。
至于人们是否信任 Google , 在数据隐私方面它的信用价值几何 , 则是另一个层面的事了 。
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几乎无感的好体验 , 来自 Google ATAP 团队对于人的关注 , 从表面的动作到深入的文化现象 , 电子产品开始理解人 , 这本身就一件极具未来感的事 。
面向未来的硬件
Google ATAP , 全称是 Google 先进科技与计划部门 , 其官网简介很好地叙述了这个团队以及落地产品的方向:
我们正在创造硬件的未来 。
一家以软件闻名的公司 , 如何结合自己的优势研发硬件产品 , 从 Google ATAP 过往的产品项目就能窥知一二 。
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