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GitHub Actions 介绍
GitHub Actions 可让您轻松自动化所有软件工作流程，现在使用世界一流的 CI/CD 。直接从 GitHub 构建、测试和部署您的代码。让代码审查、分支管理和问题分类以您想要的方式工作。

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▌ 如何写 Github Actions？
在项目上添加 .github/workflows 下添加 yaml文件

name: train on: [push] jobs:run:runs-on: [ubuntu-latest] container: docker://dvcorg/cml-py3:latest steps:-uses: actions/checkout@v2 -name: train_pipeline env:AZUREML_CLIENTID: ${{secrets.AZUREML_CLIENTID}}AZUREML_TENANTID: ${{secrets.AZUREML_TENANTID}}AZUREML_SECRET: ${{secrets.AZUREML_SECRET}}AZUREML_SUBION: ${{secrets.AZUREML_SUBION}}AZUREML_RESOURCE_GROUP: ${{secrets.AZUREML_RESOURCE_GROUP}}AZUREML_WORKSPACE: ${{secrets.AZUREML_WORKSPACE}}run: |# Your ML workflow goes herepipinstall -r requirements.txtpythoniris_train_pipeline.py# echo "supervised learning output"# cat output.txt
▌ 通过 GitHub Action 的 CI/CD 操作

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▌ 如何打通 Azure
通过 GitHub 项目中的Settings 里面的 Secret Action 里，添加相关密钥

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通过项目在 GitHub 上的设置，配置好与Azure 相关的Key ，如AZUREML_CLIENTID ，AZUREML_RESOURCE_GROUP ，AZUREML_SECRET ，AZUREML_SUBION ， AZUREML_TENANTID， AZUREML_WORKSPACE
获取方式你可以通过输入以下 Azure CLI 命令获取

az ad sp create- for-rbac --sdk-auth --name ml-auth通过 Azure ML + GitHub + GitHub Actions 可以让你非常方便地完成和管理相关的机器学习项目。
▌ 数据管理