正是因为此 ， 多闪直接用90后负责人打造产品 ， 甚至连程序员都强调是用的90后 ， 吱呀App也是瞄准年轻人的社交平台 ， 相对于已经有各自社交习惯的老用户而言 ， 年轻人的社交习惯正在形成 ， 对社交新玩家来说是机会 。

3、知音难觅但声音却可以匹配到对的人 。

Facebook认为自己的使命是提高人与人连接的效率 ， 这也是社交平台的本质 ， 不论是熟人、陌生人还是职业社交 。 对于声音社交平台来说 ， 如何提高人与人的匹配效率是一大挑战 ， 用户会听声识人 ， 要让机器去辨别用户的声音特质 ， 技术上难度很大 ， 这也是吱呀对外宣传的卖点：基于声鉴技术的智能匹配 。

具体来说 ， 吱呀基于深度学习框架构建了独家音色鉴定模型 ， 对前期积累的海量音频数据进行不断学习 ， 再对用户性格气质和社交偏好等进行推理 ， 最终给用户智能贴标签 ， 再基于好友推荐模型进行智能推荐 ， 有媒体报道 ， 吱呀后台数据统计显示在线5分钟内 ， 人均可收到2-3人的回应 ， 我本人体验也发现 ， 相对于很多陌生人社交平台而言 ， 吱呀开启聊天要容易得多 ， 而这原本是社交最难的一步 。