对于2021年AI相关的伦理问题和监管的研究 ， 研究团队将核心概括为五点：
·大型语言和多模态语言视觉模型在技术基准上表现出色 ， 但与性能提高同时 ， 伦理问题也在增加 。
·自2014年以来 ， 关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长 ， 在过去四年中 ， 相关主题的出版物增加了五倍 。
·行业增加了对人工智能伦理的参与 ， 从2018年到2021年 ， 与此相关的出版物在顶级会议上增加了71% 。
·美国提出的与人工智能相关的法案数量急剧增加；立法者在2021年提出了130 项法律 ， 而2015年只有1项 。 然而 ， 通过的法案数量仍然很少 ， 在过去六年中只有2% 最终成为法律 。
·在全球范围内 ， 人工智能监管继续扩大 。 自2015年以来 ， 全球25个国家的立法机构通过的人工智能相关法案数量增加18倍 ， 立法程序中提及人工智能的次数也在过去六年增长了7.7倍 。