展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来
随着AI数字人的应用边界逐步拓展 ， 在各行各业应用不断深化 ， AI数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高 ， 对AI数字人的实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求 。 一方面 ， 通过低延时网络传输 ， 以及云边端协同计算 ， 进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制 ， 支持任一型号、规格和性能的终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面 ， 支持AI数字人自身的数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量 ， 也需要云边端协同部署进行保障 。
展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃
数字人作为数字资产形式之一 ， Ta的权属关系和价值需要得到市场的认证 ， 才能进一步促进市场交易的顺利进行 。 因此 ， 基于区块链技术 ， 针对数字人资产的确权和流通机制的建立将会十分重要 。
展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇
随着平台化基础设施的搭建和赋能 ， 越来越多的企业将加入到数字人产业生态之中 ， 数字人市场分工越来越细分 ， 围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求 ， 将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业 ， 也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台 ， 将新需求和新供给进行撮合和匹配 。
【“AI数字人”未来十大展望丨科技先知】（作者系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）