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Warden 表示能在谷歌工作七年是一件很幸运的事 。
过去几年 ， Pete 一直谈论使用 TensorFlow Lite Micro 构建诸如 TinyML 的研究 ， 尽管 Pete 很想做这项研究 ， 但谷歌发布新硬件设备是非常昂贵和耗时的 ， 因为失败或漏洞百出的发布对任何大公司的声誉都有很大的负面影响 。 这可能是导致 Pete 离开的一个原因 。
TensorFlow Lite Micro 在谷歌软件工程师 Advait Jain 和团队其他成员的带领下非常出色 ， 在过去的几年里 ， 使用量和员工数量持续增长 ， Pete 对它的未来非常乐观 ， Pete 表示将来会公布更多细节以及一些演示 ， 对他而言 ， 最重要的是现在能够使用该框架部署到他从项目一开始就梦想的设备上 。
从斯坦福讲师到斯坦福博士生
看到这里 ， 你也许会问：这水平真是来斯坦福读博而不是来教课的？
Pete Warden 还真的在斯坦福教着一门课 。
在过去几年里 ， Warden 一直是 EE292D/CS329E 课程的讲师 ， 该课程主要介绍嵌入式系统中的机器学习 ， 这是一个基于项目的课程 ， 帮助学生学习如何开发机器学习模型 ， 以便在嵌入式系统等资源受限的环境中执行 。 在该课程中主要目标是嵌入式设备 ， 例如 Arduino、Raspberry PI、Jetson 或 Edge TPU 。
Warden 表示自己从 Zain Asgar、Sachin Katti、 Boris Murmann 等教师身上学到了很多 。

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课程页面：https://ee292d.github.io/
看来读博期间 Pete Warden 还是要继续教授这门课的 。
Pete Warden 还著有几本书 ， 比如《TinyML：基于 TensorFlow Lite 在 Arduino 和超低功耗微控制器上部署机器学习》 ， 其在美国亚马逊上位列嵌入式系统畅销榜首 ， 也有中文版：

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总而言之 ， 又一位 AI 业界大牛选择了重返学界 ， 不过他选择的方式比较特别 。
Pete Warden 将这次重返校园比作一次有趣的冒险 ， 我们也同样期待 Pete 重返校园的表现 。
参考内容：https://web.stanford.edu/~peteward/