2、支付偏好分析
支付金额主要集中于哪部分人群 ， 点击人气占比 ， 在做新款上新时 ， 就可以针对这些人群做布局 ， 如果支付金额跟主推的产品价格偏大 ， 也可以通过优化方法 ， 把人群重新调整回来 。
3、属性偏好
相当于属性优化 ， 热门搜索和高频筛选属性 ， 分析产品和哪些属性相对应 ， 适当蹭这些属性的热度 ， 填写新的产品属性 。
【店铺数据分析怎么做?淘宝大数据是怎么分析的？】4、分析总结
数据可直接反馈产品问题 ， 推广问题 ， 人群问题 ， 店铺问题等等 ， 诸多问题的反馈 ， 根据这些问题重新做店铺上的调整 ， 会有效提升店铺在同行业的竞争力度 。
以上就是今天怎么进行淘宝店铺数据分析的全部内容 ， 希望对各位商家朋友有所帮助 ， 如果想要做淘宝店铺的数据分析 ， 可以尝试从上述面兜兜拼多多上货助手提到的这几个方面入手 。