1、分析指标简介
（1）专利申请整体状况
对专利申请趋势进行研究可以判别出行业的技术发展趋势， 掌握行业目前的发展状况；专利申请类别分析可以体现本领域的技术特点及研发技术含量；职务发明状况分析可以体现出本领域的专利技术水平以及技术门槛的高低 。
（2）地域分布
通过对申请人的地域分布进行分析， 可以了解各个国家或地区的技术发展状况， 找到技术实力相对突出的地域 。 对申请目标国家或地区进行分析， 可以清楚的看出申请人关注的目标市场 。
（3）申请人和发明人
通过对申请人的分析可以看出行业内的技术领先者， 以及这些技术领先者的技术构成特点、偏重的技术领域、研发人员的规模等等信息 。 通过分析发明人， 可以看出本领域主要的技术人才及其技术特长 。
（4）技术类别分析
对技术类别分析可以了解本领域的技术构成情况及技术发展趋势 。 找到技术热点和空白点 。
（5）法律状态
分析专利的法律状态可以了解出本领域专利的稳定性， 同时也能在一定程度上反映本领域技术的生命期 。
（6）重点专利
通过对专利文献的同族申请状况， 引证状况等信息进行分析， 可以找到本行业内的重点专利 。 一般情况下， 专利申请的同族申请数越多说明该专利技术的经济价值越高， 申请人希望在其目标市场广泛布局， 以获得更大的商业利益；被引次数越高的专利， 是越居于核心位置的技术， 它是很多后续技术的基础， 具有重大的技术价值 。
2、分析指标选取原则
根据行业总体技术领域及分支领域的特点， 有目的的选取相应的分析项目 。 对于行业整体的分析应选取一些能够反映该行业发展整体状况和趋势的指标， 如：该行业国内外的专利年度申请量、专利申请类型数量及比例、职务/非职务发明比例、主要申请人、主要发明人、主要技术类别分布及发展趋势以及专利申请的地域分布等等 。 对于需要深入了解的分支技术领域， 可以通过手工标引的方式， 对技术进行深度的分类分析 。 还可以深入分析分支领域的主要申请人的技术发展趋势， 技术优势以及相互之间的合作与竞争关系等信息 。 对于需要深入研究的核心技术主题， 可以通过研读重点专利， 分析具体技术的特点， 为技术研发提供思路和指引 。

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（四）整合分析数据， 寻找数据整体趋势和内在联系
对上述基本项目进行分析后， 可以初步了解行业的特点和发展趋势， 下一步将这些分析数据深度分解或重新组合对比， 来寻找数据的内在关联以获得更多的信息 。 数据深入分析主要有以下几种方法：
1、结合法
结合法是将同类的独立的分析项目放到一起进行比较， 以获得更多的信息， 如可以将不同申请人、发明人的申请趋势、技术类别等数据进行对比， 可以分析近期哪些申请人、发明人研发较为活跃及各申请人、发明人的技术特点 。 也可将不同国家或地区的专利申请放在同一维度下进行对比分析 。 通过对比， 可以看出各国家地区的专利申请的特点和趋势 。
2、分解法
分解法是将一个分析项目细分， 进行信息的深度挖掘 。 通常对中国专利信息进行整体分析， 对地域分析仅停留在对各省市地区的申请量的简单统计层面， 进行深入分析， 可将中国专利中申请人的国省代码字段信息进行标引、统计， 将其区分为国内申请人或国外申请人的申请 。 将其申请进行对比分析， 可以看出我国的技术发展情况和国外在我国的专利布局状况 。 将中国专利申请也可分为职务申请和非职务申请， 职务申请还可以进一步分解为企业、高校、科研院所的申请， 可以分析这些类别申请人的申请特点 。