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3. 花费太高
如糖尿病、高血压、心血管、肾病、肝病等 ， 这些疾病有一个很大的共同特点就是患病周期特别长 ， 所以治疗和管理难度很高 。 相应的 ， 费用花销也很高 ， 虽然每次都并不是很贵 ， 每年也不是很多 ， 但如果持续20年或者30年 ， 就是一个很高的开销 。
4. 对慢病了解不够
以往 ， 健康管理的重心在医院、在治疗 ， 疾病的预防和康复没有得到足够的重视 ， 即便医生开出医嘱 ， 患者的健康素养和依从性也不够高 ， 使得很多慢病得不到有效预防和控制 。


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5. 医疗资源的两极分化
我国医疗资源分布不均 ， 北上广优质医疗资源集中 ， 就医扎堆现象严重；基层医疗、偏远地区相对落后 ， 处于医疗技术低谷 。 在东部、发达的城市 ， 总计大约有1000多家三甲医院 ， 只占到中国医院数量的5%到10%左右 ， 是一个很小的比例 。 但这些医院的医疗资源集中 ， 医院的信息化程度也很高 。 而偏远地区、县域医院、基层医院 ， 无论是在医疗资源、诊疗效率、信息化程度、还是学术水平上稍落后于发达地区的医院 。
如何解决上述难点：
喜马大健康是以可信医疗健康数据为核心的健康服务平台 ， 针对慢病管理方面的难点 ， 提出了几点意见 。
1. 实时监测 ， 精准化医疗
喜马大健康的个人健康数据中心通过可信设备 ， 可以长期、系统地帮助患者进行慢病管理 。 对患者用户上传的个人健康数据长期性、连续性的监测 ， 做到实时了解健康状况；并且通过上传数据AI智能还会针对情况进行前瞻性疾病预测 ， 并为其精准匹配健康保险、健康管理等定制化服务方案 ， 实现用户疾病预测 ， 使其可以有针对性的提前预防和干预 。


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医生还可以通过患者在个人健康数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往健康数据 ， 方便了医生对用户的病况的了解 ， 加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率 ， 也让患者不用再频繁的上医院 。
2. 家庭账户 ， 远程了解家人身体近况
喜马大健康中设有家庭账户 ， 父母子女在同一家庭账户中 ， 可随时查看对方的健康数据 ， 不用担心某一方的对身体健康的隐瞒 。


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3. 健康社区 ， 病友互助
患者用户可以通过喜马大健康平台上的健康社区与其他病友相互交流、互助 ， 并且还能通过其中的其他板块了解和学习到更多的慢病管理的知识 。 通过健康社区能让患病的以及健康的用户对预防疾病、早期发现、紧急救援、及时就医、合理用药、紧急避险等维护健康的知识和技能了解更多、更深一点 ， 从而达到健康知识宣传 ， 推广慢病预防的目的 。
4. 健康数据大有作为
用户将自身全面连续的健康数据确权安全存储至自己的独立健康数据云 ， 建立自身强大的可信数据流转基地 。 以授权的形式分享给医生或其他健康服务机构 ， 获得对自身更加精准的医疗服务和健康管理服务；以交易的形式将自身数据流转给诸如医药研发等数据需求方 ， 在保护个人隐私和数据安全的基础上完成数据价值的再利用 。 依靠透明、安全、私密的C2B数据流转 ， 极大促进健康数据的价值流动 ， 进而产生更高效、更可信的社会价值产生 。