华为, 作为以技术实力著称的传统电信设备商和系统集成商, 一直是智慧城市市场上低调但又不可忽略的力量 。 从云到端, 整个IoT数据链路的每个环节都离不开华为的设备产品 。
阿里, 有AWS的模范, 同样选择从电商转型到云计算, 率先从交通切入智慧城市, 大力推广“城市大脑”的概念, 强调稳定的”云”, 强大的”脑”、灵活的”端”, 致力于全城市要素数据的智能化深度融合 。
腾讯, 旨在立足城市可持续发展角度, 构建以人为中心的分布式智能、多中台协同、海量服务随需调用的技术体系, 支持城市像生命体一样可以灵活配合、协同作用和整体智能 。
各方巨头大都选择做智慧城市领域的综合服务厂商, 因为他们有做顶层设计的实力, 还能够整合集成别人的专业能力, 所以优势非常明显, 极具竞争力 。 但基因不同, 优势也并不相同, 比如基础层是华为的主场, 在基础层华为的通信技术以及设备拥有绝对的优势, 阿里和腾讯作为互联网巨头, 其云计算优势则更擅长平台系统层的搭建;平安偏向于场景应用层, 科技落地能力较强 。
02智慧城市2.0:主导地位更迭下, 必须驯服那匹“技术野马”从2013年国家推出第一批智慧城市试点起, 至今已有7年多, 但是想要驯服这匹诸多高新科技组成的“技术野马”依然十分艰难 。 如果说早期的智慧城市建设处于1.0阶段, 那么如今我们正揭开智慧城市2.0的篇章 。 据天眼查专业版APP数据显示, 智慧城市行业的年度企业注册数量在近两年达到了一个新的高峰 。

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智慧城市的1.0阶段, 本质上由技术驱动, 技术提供者作为引领者, 形成简单的技术+场景的耦合应用 。 特征是技术提供者不了解城市政府需求, 城市政府也不了解技术如何应用, 智慧城市建设只不过是简单地把技术嵌入到城市之中, 并没有实现深度融合 。
技术运用的前提是对客户需求的理解, 不能脱离实际 。 这一阶段相当于将工程师直接推到政府面前, 他们缺乏深入政务一线的服务经验和意识, 对于政府的种种要求也难以适应, 难谙政务市场的逻辑, 难以形成针对智慧城市的有效解决方案 。
比如典型的数据孤岛困境 。 在同一城市的不同部门之间, 也可能出现的信息化程度和能力参差不齐等情况 。 像在深圳, 并不是所有部门都能达到税务和公安部门那样高的信息化程度 。 由于部门管理模式差异、信息安全、数据资产所有权等问题, 有的部门相对落后, 就会形成数据孤岛 。
智慧城市2.0阶段, 本质上将转变为政务需求驱动, 城市政府作为引领者, 让政务需求成为“智慧”与“城市”之间的轴承和连接器 。 特征是技术特性与政务特性相融, 高效对接, 物理城市与数字城市的虚实之间, 不再是对立范畴, 而是平行互动、纠缠相交的一体化系统 。
这时候对技术提供者提出了新的要求, 需要多领域专家团队配合, 对城市未来发展理念及模式有深刻认识, 同时还要有丰富的实战经验 。 不仅仅要有技术能力, 更要有服务意识和责任心 。 从关注“我们有什么”到聚焦“城市要什么”, 要求站在政务的角度, 了解他们的实际诉求以及痛点难点 。
城市政府参与城市管理的委办局大概有几十个, 实际中经常需要跨部门协调工作, 应该先打通内部部门, 否则“城市大脑”太多会造成重复建设、资源浪费, 另外这也是数据孤岛出现的重要原因 。
更重要的是, 城市政府应避免为了完成招商任务, 将智慧城市项目作为招商手段, 建设许多雷同项目, 或者让智慧城市项目沦为“拿地”噱头, 建成之后就变成空壳摆设 。
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