除了打造基于先进节点的嵌入式存储器外 ， 另一技术方案是先进封装 。
像Flash这样的存储器不宜用先进节点 ， 则可采用更成熟的节点 ， 通过chiplet或者其他先进的封装技术 ， 与拥有先进节点的芯片异构封装在一起 ， 同样能提升性能 。 同时 ， 先进封装是实现高带宽、高速数据交换的重要技术途径 。
如今在后摩尔时代 ， 摩尔定律的内涵完全变了 ， 不再严格按照最初的定义 ， 而更多是基于集成电路综合性能的考量 ， 通过异构分装、异质封装、三维器件、新材料等新兴技术的引入 ， 让集成电路向多维度发展 ， 实现等效的摩尔定律的延伸 。
从产业角度来讲 ， 做芯片面临的挑战主要是性价比 ， 同一功能的东西 ， 如果性能提高一点 ， 但随之整个系统或芯片价格明显提高时 ， 市场会很难接受 。
04.感存算一体新趋势 ， 让传感器先处理数据蔡一茂教授还提到一个新趋势——感存算一体 ， 这可以被理解为存算一体与传感、模拟计算甚至神经拟态的结合 。
我们周围的物联网服务 ， 很多不是0、1编码直接进来 ， 可能是一些传感器信号包括视频信号、声音信号、压力信号以及生物信号等其他参量的信号 。
而且随着电子设备对外围环境感知的需求增大和更加精细 ， 通常会需要多个传感器来采集数据 。
这些信号如果全部经过传感器往下传 ， 传输编码过程存在带宽限制和能耗挑战 ， 通常会导致性能和能效下降 。
但如果在传感器端就开始对感知到的信号做初步处理 ， 这些经处理的数据再往后传 ， 对后面系统的负担就小了很多 。
一个例子是索尼公司的方案 ， 它在CIS芯片开始做感知那一段进行运算 ， 这通常被称作“感存算” 。 拥有庞大数据量的自动驾驶场景对感存算一体也有需求 ， 将来激光雷达或其他传感器端如果能先对数据做处理 ， 则可以减少后端芯片的压力 。

文章插图

▲北京大学集成电路学院
05.类脑芯片是有益补充 ， 不会取代现有AI芯片除了新型存储器技术外 ， 蔡一茂教授的团队也在进行类脑芯片关键技术的研究 。
类脑芯片同指受人脑架构和信息处理方式启发 ， 引入生物神经计算方式 ， 有望获得像人脑般的低功耗和强智能的信息记忆及处理功能 ， 这也是AI芯片的一个前沿方向 。
从学术角度讲 ， 蔡一茂教授提到国内外类脑计算差距并不大 ， 各有优势和特色 。 国内科研团队有多篇文章发表在Nature等顶级学术期刊上 ， 相关演示芯片的规模也足以与国外相匹敌 。
在产业上 ， 类脑芯片在国内外尚未出现大规模商用 。 就连已被NASA采购的早期类脑芯片代表IBM TrueNorth芯片 ， 迄今也未在民用方面实现大规模推广 。 目前类脑芯片已有多项应用演示 ， 但要真正落到应用层 ， 还面临基本器件、架构与算法等多层面的挑战 。
与AI常用的卷积神经网络（CNN）、深度神经网络（DNN）不同 ， 类脑计算采用增加了时域信息处理的脉冲神经网络（SNN）或相关偏生物类的算法 ， 以模拟人脑神经突触通过电脉冲传递信息的编码方式进行信息处理 。
SNN之于CNN是一个有益的补充 ， 类脑芯片与传统深度学习AI芯片是齐头并进的关系 ， 类脑芯片不会完全取代深度学习AI芯片 ， 正如加速AI芯片也不能完全取代CPU和GPU 。
将来有些AI任务 ， 比如涉及情感化、超低功耗、非结构数据处理等应用场景 ， 可能需要人脑的启发来进行优化或者另辟蹊径 。 但是要满足这样的应用需求 ， 不是一个单点任务 。 首先需要处理该任务时更具优势的算法 ， 然后需要专门的类脑芯片来与算法紧密结合 ， 如果没有一个算法来引导芯片怎么工作 ， 则都是空中楼阁 。

• 蔡徐坤和刘雯会与vivo合作吗，会为vivo带来怎样的惊喜？
• 蔡徐坤给b站发律师函是真的吗 大家怎么看待蔡徐坤发律师函给b站？
• 蔡健雅陈奕迅 蔡健雅陈奕迅
• 对于蔡徐坤，新媒体营销号的手段是否过于“残忍”？
• 陈伟霆分手后谈蔡卓妍 蔡卓妍陈伟霆吻戏
• 桦树汁好喝吗 桦树汁怎么喝
• 大棚种什么省事又赚钱？ 东北大棚种点什么能赚钱？
• 蔡振华58岁师妹入籍卢森堡，想参加巴黎奥运：中国永远是我祖国
• 刘銮雄 蔡少芬刘銮雄
• 蔡明个人资料简介明 蔡明个人资料