这正是AI入场的好时候 。

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通过 Deep Green 超级计算机集群上运行的AI程序 ， 进化算法在模拟中对数十亿种形状进行了测试——三角形、正方形、金字塔、海星形——让细胞在复制中的效率更高 。
研究人员使用一种进化算法 ， 从随机群开始 ， 进化出具有增加自我复制能力的细胞群 。 （ FG = 给定群体实现的子代数 。 小数部分表示群体距离实现另一轮复制的距离 。 ）

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这个进化试验中最成功的世系起源于一个球体 ， 它构建的桩不超过 74% 自我复制所需的大小阈值 。
爪蟾机器人（Xenobot）能够在培养皿中找到微小的干细胞并将数百个干细胞聚集在「嘴」(指C型的缺口) 里 ， 几天后这组干细胞就会裂变成新的爪蟾机器人 。

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「我们利用超算弄清楚了如何调整最初父母亲本的形状 。 经过几个月努力 ， AI想出了一些奇怪的设计 ， 包括一个类似于「吃豆人」的形状 。 这种设计相当违反直觉 ， 它看起来很简单 ， 但人类工程师想不出来 。 」Sam Kriegman说 。

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比如 ， 为什么是一张嘴？为什么不是5张嘴？不过 ， 形状虽然看起来有点奇怪 ， 但效果很好 。 经测试 ， 这个「吃豆人」形状大大延长了Xenobot 机器人复制系统的寿命 。

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实验表明 ， 在经历AI算法筛选出的「吃豆人」形状下 ， 机器人的自我复制系统寿命 ， 由最多2代增加到了4代 。

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现在 ， 这些机器人的儿子能生孙子 ， 孙子又生了曾孙 ， 繁殖还在继续……
众所周知 ， 运动学复制在分子水平上是众所周知的 ， 但以前从未在整个细胞或生物体的尺度上观察到 。
Douglas表示 ， 「我们已经发现 ， 在生命系统中存在着一个未知的空间 。 我们如何去探索那个空间？我们发现了会走路的机器人；我们发现了会游泳的机器人 。 现在 ， 我们又发现了可以运动、可以自我复制的异形机器人 。 未来还会有什么发现呢?」
诚如研究人员所说 ， 「在生命的表面之下 ， 还隐藏着更多令人惊讶的行为 ， 等待我们去发现 。 」
回顾：可编程「活体机器人」的诞生大多数人都会认为机器人是由金属和陶瓷制成的 ， 不过爪蟾机器人同时也是由青蛙细胞制造的有机体 。
2020年 ， 还是这群美国科学家 ， 首次利用从青蛙胚胎中提取的活细胞 ， 创造出第一个有生命的机器 。
【全球首个「活体机器人」生娃：100%青蛙基因，杀不死，可繁衍4世】

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这些毫米级的「活体机器人」（xenobots）可以朝目标移动 ， 也可以携带一个有效载荷（例如需要运送到患者体内特定位置的药物） ， 还能在切割后自行愈合 。
在UVM的超级计算机集群上进行了数月的处理之后 ， 该团队（包括主要作者和博士生Sam Kriegman）使用了一种进化算法 ， 为新的生命形式创建了数千个候选设计 。

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为了完成科学家们布置的任务 ， 比如朝一个方向移动 ， 计算机会一遍又一遍地将几百个模拟细胞重组成各种形状和体型 。

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