简单来说 ， Google AutoML是开发“利器” 。 即使是一个对人工智能不太懂的人 ， 在Google AutoML平台上 ， 上传标签数据后 ， 也能得到一个定制化的机器学习模型 。 而从导入数据到标记 ， 最后训练模型完成 ， 都可以通过拖放界面完成 。
当时 ， Google AutoML的服务仅支持计算机视觉模型 ， 但谷歌表示后续会支持所有标准机器学习模型 ， 包括语音、翻译、视频、自然语言处理等 。
其实 ， 在谷歌发布Google AutoML时 ， 迪士尼等企业已经在测试这项服务 。
迪士尼消费产品和互动媒体CTO及高级副总裁Mike White曾提到：“Cloud AutoML的技术能帮我们创建计算机视觉模型 ， 根据迪士尼的角色、产品类别和颜色来标注我们的产品 ， 这些标注可以整合到我们的搜索引擎中 ， 在shopDisney商店中通过更相关的搜索结果、更快地发现速度和产品推荐 ， 来加强用户体验 。 ”
此外 ， 服装品牌Urban Outfitters也在尝试使用Google AutoML服务 ， 优化客户购物体验 。
一般来说 ， 服饰品牌产品属性多样 ， 这就导致消费者选择空间很大 ， 而为了能根据消费者需求推荐相关产品 ， 以及输出准确的搜索结果 。 Urban Outfitters此前需要创建和维护一组极其细致的产品属性列表 ， 而通过Google AutoML ， 可以通过识别花纹、领口样式等细微差别 ， 自动将产品归类 ， 帮助消费者更好的发现适合自己的产品 。
可以看到 ， AutoML的应用场景极为广泛 ， 不仅可以在视觉领域进行应用 ， 还可在语音、视频、搜索等领域发挥所长 。

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据谷歌云人工智能研发负责人李佳曾在博客中透露 ， 目前AutoML的注册用户也已经超过1.8万家 ， 服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗、环境等 。 同时 ， AutoML超过10%的用户来自医疗和生命医学行业 ， 产品也推动了用户在医疗影像辅助检测 ， 以及推动了哮喘、婴儿猝死综合征方面的创新 。
目前来看 ， AutoML可以应用在各行各业 ， 只不过由于当前技术原因 ， 暂时只适用于某些领域 。 而AutoML的应用前景如此广阔 ， 自然也吸引了国内外的科技企业纷纷入局 。
国内还有哪些企业在研发AutoML？AutoML作为AI技术中的一份子 ， 其发展自然也紧跟时代的步伐 。
今年6月 ， 知名数据公司IDC中国发布《中国AI公有云服务市场研究报告-2020》 ， 该报告显示 ， 2020年中国AI公有云服务整体市场规模达24.1亿元人民币 ， 占比整体AI软件市场10.4% 。 预计到2025年 ， 中国AI软件市场公有云服务占比将达到36.1% 。
2020年中国AI公有云服务市场格局上 ， 百度智能云、阿里云、腾讯云、华为云位居前四 。 在产品上 ， 各大厂商陆续推出各个技术领域的自学习平台 ， 作为不同形式的AutoML产品 。
百度多年以来在AI领域的积累 ， 也终于发挥了重要作用 。 从报告来看 ， 百度智能云在国内AI公有云服务市场份额最高 ， 其AI应用全面开花、多行业落地 。
百度旗下的AutoML平台名为“EasyDL” ， 不同于传统意义上的AutoML ， EasyDL是一个专门针对深度学习模型训练与发布的平台 。 而且在EasyDL平台之前 ， 百度已经有深度学习计算引擎 PaddlePaddle ， 这是一个专业级计算平台 ， 目标群体为具有一定计算机与算法基础的专业AI算法工程师 。
此外 ， 百度还有AI开放平台 ， 用户可以根据平台提供的API（应用程序接口）付费调用百度的AI算法能力 ， 以此实现自己的需求 。 但是AI开放平台的算法模型无法覆盖全领域场景 ， 这就导致很多企业的定制化需求无法被满足 。

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