10. 用户分析用户属性：通过不同渠道吸引来的用户属性， 以此判断渠道主要用户的契合度 。 同时通过对用户的分群， 可以支撑用户行为的细致分析， 以确定哪种类型的用户更加有效、不同的用户类型应该提供什么样的内容， 实现精准运维与精准营销 。 用户属性通常包括用户id、地区、性别、年龄、使用设备类型等信息 。
用户事件：用户进入APP或电商等网站后做过的所有操作事项的记录， 比如进入首页、点击了搜索、浏览了商品详情、加入购物车， 完成支付等 。 对这类事件的记录， 能够对用户的转化漏斗、留存于活跃情况、不同内容点击情况、热点路径等进行细致分析 。
总结：
以上部分指标用于分析推广渠道质量， 另一部分指标用于分析要推广的网站、App、游戏、商品、内容页面等的质量， 也即公司推广物本身的质量、与目标人群的契合度 。 推广效果不佳有可能是推广渠道目标人群匹配度低、产品本身需求不高， 或者是进入网站、APP后产品的使用体验不良、对不同客户的推送/推荐不够精准等 。
渠道转化方面有比较成熟的分析工具， 推荐可以了解Google Analytics、百度统计、友盟+、极光大数据等产品 。

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