1、将金毛犬的图像输入马-斑马模型中 。
A. 你需要对图像做什么准备处理？
B. 输出看起来像什么？


2、在github中寻找带有hubconf.py文件的项目 。
A. 返回了多少项目仓库 。
B. 使用hubconf.py查找一个有趣的项目 。 你能从文件中理解项目的目的吗？
C. 给这个项目做个标记， 看完这本书再回来看看 。 你能理解执行情况吗？




1、预训练网络是已经在数据集上训练过的模型 。 这种网络通常可以在加载网络参数之后立即产生有用的结果 。
2、通过了解如何使用预训练模型， 我们可以将神经网络集成到项目中， 而无需对其进行设计或训练 。
3、AlexNet和ResNet是两个深度卷积网络， 它们在发布的几年里为图像识别设定了新的基准 。
4、生成对抗网络（GANs）由两部分组成：生成器和鉴别器， 它们共同工作以产生与真实事物不可区分的输出 。
5、CycleGAN使用一种支持在两种不同类型的图像之间来回转换的体系结构 。
6、NeuralTalk2使用一种混合模型架构来消费图像并生成图像的文本描述 。
7、Torch Hub是一种标准化的方法， 可以使用合适的hubconf.py文件从任何项目加载模型和权重 。

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