随着 5G 技术、云计算技术以及硬件和传感器的普及 ， 所有从数据终端再到云基础设施建设已经基本完成 ， 新一代软件公司的崛起成为必然 。 在 2021 年的企业服务投融资数据中 ， 钛媒体看到了这样的趋势 ， 可以说 ， 更智能、更垂直成为了企业服务行业的主旋律 。
人工智能持续进化 战略价值显现
从国际角度上说 ， 新兴市场的数字化革命可以进一步推动该市场的经济进步 ， 并且 ， 这样的进步还可以降低商业成本 ， 使得新兴市场商品在国际竞争中更具备优势 。 而正如我们看见的 ， 这样的想法正在由创业者们一一变成现实 。
从人工智能行业本身来说 ， 算法和框架的先进性还有所欠缺 。 作为战略入口 ， 众多投资人认为中国需要一套完全有自主知识产权的深度学习框架和模型 。
但围绕数据获取、传输和处理 ， 以及围绕提高决策效率和智能性是国内众多人工智能公司强项 。 在钛媒体所了解的一级市场投资人中 ， 广大投资人更关注技术与细分赛道的结合程度 ， 以及数据和算法可以中何种方式体现 。 如若构成数字和智能的链接 ， 想必能够进一步激发经济的进一步增长 。
2021 年经纬创投在人工智能领域的布局
【2022投资新逻辑：更硬、更产业、更落地市场风向已然改变】在投资圈 ， 对于人工智能的投资一向是战略高地之一 。 从经纬中国在国内的投资案例来看 ， 2021 年除少数项目外 ， 大多数人工智能项目还属于早期项目 。 这一点 ， 在其他主流机构大体相同 。 就行业来说 ， 还未出现 ” 黑马级 ” 人工智能垂直赛道的投资机构 。 也就是说 ， 在项目产能方面 ， 已经被头部主流机构瓜分 。
在 2021 年 ， 钛媒体看到 ， 随着人工智能在各种产业的深度融合 ， 用户对 AI 的使用习惯已经养成 。 在营销工具方面 ， 部分人工智能公司已经可以为用户提供寻找潜在客户的解决方案；在工程领域 ， AI 被嵌入到维修、提醒等环节之中 。 从具体行业来说 ， 人工智能工具已经在法律等知识密集型行业大显神通 ， 已经可以完成一部分诸如数据分类以及特定功能的工作 。
在 2020 年 ， OpenAI 发布了 GTP-3 模型 。 虽然业界一部分认为 ， GTP-3 的潜力上限已经被开发殆尽 。 所以 ， 在人工智能业界 ， 极其期待新模型的上线 ， 而这也将对人工智能的进步起到关键作用 。
言而总之 ， 就像阿里达摩院所提及的那样 ， 对于 AI 未来的路一共有两个方向：其一是 AI for Science ， 这条路中可能将会开辟相当多的科学细分领域；其二是 ，  AI for Industry ， 简单来说 ， 这需要 AI 作为一种技术平台和具体行业相结合 。
在 2021 年 ， 我们看到 AI 领域的创业公司可谓包罗万象 ， 包含但不限于对大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR 互联网领域的扩展 。
医疗行业持续高歌猛进
回望 2021 年 ， 高瓴资本持续看好医疗领域 。 据钛媒体 TMTBase 数据库资料显示 ， 高瓴资本在医疗行业的投资数量约 30 起 ， 细分领域涵盖至创新药与医疗器械两方面 。

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