2、对目标进行数据化拆分
按照时间段和渠道等维度开展 ， 只有将推广目标落实到具体数据 ， 才能使工作更加有条理；
二、深挖特性 ， 测试分类
1、了解每条渠道特性
首先我们要了解的是 ， 每条渠道有每条渠道的特性 ， 不同行业在进行不同目的推广时要选择不同的渠道来进行 。
2、根据测试结果分类
在正式推广开始前要进行测试 ， 通过对各个渠道进行高频低投入的测试来了解各个渠道的特性 ， 再根据测试结果将之分类并做好成本预估 ， 分类主要有：品牌类、效果类等 。
三、优选组合 ， 合理分配
在充分了解自己手中有哪些资源以及这些渠道特性、效果、成本后 ， 然后按照目标、时间节点、以及之前测试出的效果数据将这些渠道进行优选和组合 ， 然后在推广过程中随时进行调整 。
这个过程就比如打牌 ， 光有一手好牌是远远不够的 ， 如果你不知道这些牌哪张该起什么作用 ， 用怎样的策略出牌 ， 最后结局也只会是输 。
四、市场导向 ， 运筹帷幄
推广和市场是分不开的 ， 在推广的过程中 ， 我们要充分了解市场变化 ， 才能运筹帷幄 。
市场分为两个部分：
1、受众市场
受众市场主要是指目标人群的喜好、习惯、关注点等 ， 充分了解目标用户能更容易抓住用户的眼球 ， 对渠道选择、创意制作都更有帮助 ， 也才能站在用户的角度去调整推广、打动用户 ， 进而成交 。 想要更加了解受众市场 ， 要做好用户调研和竞品分析 ， 并且以较高频率持续开展 。
2、推广市场
推广市场主要是指推广渠道和平台的变化 ， 包括政策、规则、权重等内容 ， 这些都是能够直接影响到推广效果的因素 ， 因此时刻注意市场最新变化并与媒体、渠道打好关系至关重要 。
五、数据为王 ， 谨慎调整
推广是一个不断调整和优化的过程 ， 对于效果来说没有最好 ， 只有更好 ， 但是在做调整优化时 ， 也不能盲目进行 ， 不然只会做无用功甚至越来越糟 。
1、以数据作为判定效果的唯一标准
推广数据一般有：曝光量、点击率、填单率、成交率等 ， 这些数据对应的是推广中的各个环节 ， 比如曝光量对应出价、账户权重、预算等 ， 点击率对应广告创意好坏 ， 填单率对应着陆页内容优劣及目标用户匹配度 ， 成交率对应客服转化能力等 。
2、每次调整只针对一个环节
由于推广的各个环节相当于是互相咬合的几个齿轮 ， 牵一发则动全身 ， 因此在挑选数据较差的薄弱环节进行调整时 ， 要保证仅有一个变量 ， 也就是每次调整中只针对一个环节 ， 不然很难判断最终变化是由哪个动作产生的 。
调整后还要根据数据验证效果 ， 进而决定下一步动作 。 另外 ， 要注意的是DSP等广告的位置是由平台根据账户权重以及消耗能力等因素进行分配的 ， 若调整太过频繁的话会对推广效果造成不利影响 ， 所以推广优化一定要在频率、尺度、维度上都谨慎而为 。