第二要说的就是Pentaho BI 。 Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同， 它是一个以数据流程为中心的， 面向解决方案的框架 。 其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来， 这样一来就方便了商务智能应用的开发 。 Pentaho BI的出现， 使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等， 能够集成在一起， 构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案 。
然后要说的就是Hadoop 。 Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架 。 不过Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的 。 另外， Hadoop 依赖于社区服务器， 所以Hadoop的成本比较低， 任何人都可以使用 。
接着要说的是RapidMiner 。 RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案， 有着先进的技术 。 RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛， 包括各种数据艺术， 能简化数据挖掘过程的设计和评价 。
Storm 。 Storm是自由的开源软件， 一个分布式的、容错的实时计算系统 。 Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流， 用于处理Hadoop的批量数据 。 Storm支持许多种编程语言， 使用起来非常有趣 。 Storm由Twitter开源而来， 其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、Admaster等等 。
最后要说的就是HPCC 。 什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写 。 HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件， 以支持太位级网络传输性能， 开发千兆比特网络技术， 扩展研究和教育机构及网络连接能力 。
通过上述的内容， 想必大家已经知道了大数据的解决方案了吧， 目前世界范围内拥有的大数据解决方案种类较多， 只有开发并使用好最先进的， 最完备的大数据解决方案， 一个公司， 甚至一个国家才能走在世界前列 。
时间差不多了， 小编将关于大数据分析方案和大数据分析方案的生命周期的信息就搜集汇总到这了， 希望答案能够帮助到大家解决相应问题， 如有帮助请收藏本站以备日后查找 。
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