（2011-2013年，支付测试数据与财务人工对账的历程）
人工补单，人工查询支付渠道后台数据，确认已支付的情况下，介入补单流程人工处理
未支付但已开单
场景：
用户未支付，或者财务中心未收到这笔款项，订单状态已开通 。这种就问题比较严重了
应对措施：
首先排除人为操作因素 。其次排查系统是否存在漏洞或者级联开单的情况
3）回调延迟
场景：
用户是期望支付完成的同时立马看到结果 。但是中间多层远程的调用，可能发生订单状态更新延迟问
题 。
解决：
主动查询 。在用户查看订单的时候，如果是类似“支付中”的中间态时，触发远程订单状态查询接口 。
（大家看到的点击“支付完成”跳转的过程，触发远程支付结果查询）
4）支付路由
（你所看到的收银台图标内情...）
背景：
保障支付可用性及支付分流，支付中心对接多家渠道
方案：
支付中心对接多个支付渠道，支付宝，微信，各银行或第三方支付供应商 。
对不同用户，进入支付方式选择页时，做支付分流 。
做好监控统计，一旦某个支付渠道不可用或者延迟较大，切掉，下线，或者降权 。


2.1.3 营销中心1）概述
大促和活动不分家，一般营销中心所面对的主要是促销策略、优惠方式等业务上的架构问题 。
从促销活动的范围来看，分为单品促销活动、套装促销活动、店铺促销活动，平台促销活动 。
从促销类型来看，分为满减、折扣、赠品等 。
业务复杂度高，一般遵循 “同类营销仅可选其一，不同类营销可叠加” 的规则 。同类叠加意义不大且会造
成系统复杂度上升，引发用户困惑 。
2）前端设计
用户体验上的设计，比如购物车里商品的排序，按商铺分门别类 。优惠总价格及时调整 。这些依赖于前
端的ui设计和交互体验 。
3）赠品设计
(SPU , SKU 基础概念)
赠品有两种设计方案，一种是不做单独的SKU，只有一个空的描述，设计简单，缺点是没有商品详情
页，无法给用户直观的查看和估值 。
另一种是单独做SKU，赠品也会作为一个商品存在，与主商品关联，下单的时候将会自动加到商品列
表，价格降为0 。这种更为常见 。整个商品有完善的详情页，用户可以直接看到价格甚至单独下单购
买 。
4）排他与优先级
检查同类别促销，将最大优惠力度的规则应用到订单，并且满足排他性，同类只享受其一 。比如满10减
3，满20减5，那么用户购买大于20时，只减5即可 。
不同类别不做排斥，如购物车整体满减后，不影响单个商品的折扣 。在记录数据时，优惠要细化到每个
单独的订单明细上 。退款也做到明细级别的单独退 。
5）价格分摊
（有没有遇到精度问题？价格字段如何设计？）
满减或平台券等优惠，在多个商品下单时，涉及到金额的分摊 。即 优惠总额度/购物车总额，得到比例
后再按比例均分到每个商品 。只有分摊才能在发生部分退款时退回真实金额 。
但是这会涉及到一个精度问题 。举例如下：满99减9活动，假设用户购买了 30+40+50=120，3件商品
应付111元 。按比例折算的话，9/99取4位小数是0.9090，那么分摊后为
30x0.9090+40x0.9090+50x0.9090=109.08与实际支付金额出现偏差 。这会造成财务无法平账 。
解决方案：记账时在订单明细记录，将误差 111-109.08=1.92计入金额最大的明细，也就是50元商品
上 。那么最终记账为：30x0.9090 + 40x0.9090 +（50*0.909+1.92）= 111

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