┇ 数据集:
包括 MNIST , IMDB , CIFAR10 , PennTreebank , MovieLens 等一些经典的公开数据集;也包括一些开放的百度数据(中文短文本语料 , 信息抽取数据);同时 , 用户也可以上传自定义数据进行模型开发 。
┇ 比赛:
AI Studio 提供云端训练平台 , 为参与者提供相对平衡的武器库 , 能够更公平的进行竞赛 。

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AI Studio 比赛页面
创建项目

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AI Studio 创建项目页面
教程&资讯PaddlePaddle 不仅有机器学习、深度学习的视频公开课和教程文档(进入
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle获取) , 还包含了大量的各个方向的深度学习实例 , 比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等 。
┇ 样例工程:
提供的机器学习经典应用场景及历届比赛的 notebook , 可以把各个项目 fork 到自己的项目下进行开发学习 。

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┇ 共享项目:
可提供项目共享功能供大家互相学习 。
┇ 我的项目:
即开发者自己的项目列表 。
实战建模AI Studio 以项目为核心 , 创建项目的同时可以自定义上传数据 , 也可以选取平台已有数据集;目前 , 环境仅支持 Python2.7 , 算法库包括 sklearn 和 PaddlePaddle 。 不需要费心在开发环境上 , 能够安心构造模型 。 AI Studio 各项目之间独立分配资源 , 可以同时调试多个项目模型 。

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AI Studio开发页面

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百度 AI 战略在百度 AI 开发者大会(BaiduCreate 2018)上 , 百度发布的 AI 产品从自动驾驶巴士“阿波龙”到百度自主研发的云端 AI 芯片“昆仑” , 再到两大 AI 生态平台 DuerOS3.0、Apollo3.0 , 都显示出百度在 AI 的布局已经从稚嫩走向成熟 , 以多兵种合成集团军的面貌展示在世界人工智能的舞台 。
百度 AI形成了以行业应用为牵引 , AI 技术产品服务为动力 , AI 基础平台服务为核心的生态闭环 。 在这场智能化革命中 , 不但酝酿已久 , 而且已经结出了不少果实 。

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AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台 , 也是一个机器学习、深度学习的交流社区 。
AI Studio 最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼 , 在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能 , 形成一站式兼顾学习和工作的建模平台 。 而且 AI Studio 提供计算资源、空间资源、视频公开课全部深圳生活网免费开放 。
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