工作岗位：
大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运营维护工程师、数据分析师/挖掘师等工作岗位 。
前两个工作岗位偏技术，大数据架构师需要熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发等，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高；大数据算法工程师对人的要求更高，开发算法，而且还要带团队，对人的学历和能力都有比较高的要求；大数据运营维护工程师，会偏向运营和维护，对人的要求低一些，门槛没有那么高；数据分析师/挖掘师，会偏向业务层面，需要调研需求，挖掘分析数据，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力 。
偏技术就是接触技术更多，偏业务就是接触人偏多，可以说根据不同的性格，就可以胜任不同岗位的工作 。当然不论在任何工作岗位，都需要很好的沟通表达能力，所以大学期间一定要对自己这方面的能力做提升 。
这个领域待遇还是比较不错的，在一二线城市，3年以上，月薪都是能达到1万元以上的， 工作5年也是能达到月薪2-4万/月之间的，能力强薪资会越来越高，顶级的会更高 。
我国的人工智能领域发展是非常迅速的，但是人才储备少，人才缺口大，硕士、博士这样高学历人才我们是更加需要的，所以学习这个专业，建议考研，名校高学历意义非常大 。
还有就是如果你本科阶段不选这个专业，研究生阶段也是可以考虑的，比如你本科可以去学习统计学、计算机科学与技术、数学这样的专业，然后研究生选择大数据方向的研究 。

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在学校的选择上呢，
第一批开设的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学不用多说肯定不错 。
再有就是你发现，这个学校的计算机、统计学是很不错的，这个学校也得大数据也不会太差 。可以参考这个类专业的学科实力来选择，还有要注意的是，很多高校是按大类招生，比如北京邮电大学、贵州大学就是按计算机大类招生，那么这个专业和计算机是密不可分的，计算机学科实力不错的学校大数据也不会差，提供给大家一个选择学校的思路 。
最后提醒一下：
想选择这个专业的同学，要对计算机、对数学比较感兴趣，并且英语的水平要不错，对数学要敏感 。未来可能要面临加班，这个要提前了解，技术主导型的领域，毕业后也要不停的学习知识，更新知识库，所以对于自主能力强、学习能力强，心态积极的学生会比较适合 。
以上是李老师对想学习数据科学与大数据技术专业的同学的一些建议，希望对大家有帮助！~

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