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自动行驶自行车演示平台

现阶段发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础 ， 无限模拟人类大脑；另一种是以计算机科学为导向 ， 让计算机运行机器学习算法 。 实现人工通用智能的最终目标是将两者结合 ， 但由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容 ， 极大地限制了人工通用智能的发展 。 清华大学精密仪器系教授施路平与同事研发出一款有机融合上述两种方法的多模态交互式人工智能芯片 ， 并用一个无人自行车系统验证这一混合芯片的处理能力 。 “该款新型芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能 。 这种融合技术以类脑计算为核心 ， 支撑人工通用智能研究发展 ， 可以赋能各行各业 。 ”施路平表示 。