大数据时代下,房地产估价行业发展的机遇与挑战
摘要:大数据时代已然到来 , 大数据带来的不仅仅是海量的数据还有处理数据方式的改变和商业价值 。 文章分析大数据与房地产估价的联系及大数据时代的发展对房地产估价行业发展的影响 。
1、大数据的概念
大数据(big data)指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具 , 在合理时间内达到提取、管理、处理、并整理成文帮组企业经营决策更积极目的的咨询 。 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡 。 麦肯锡指出:“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域 , 决策将基于对海量数据的挖掘和分析做出 , 大数据讲日益成为重要的生产要素”;研究机构Gartner认为:“大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞擦力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产”;IBM提出大数据具有5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性) 。 目前对大数据尚未形成统一的认知 , 但大数据具有“5V”特征是各界普遍认同的:①Volume(大量)一般来说 , 数据量在10-100TB基本可以算体量大了 , ②Velocity(高速) , 强调时效性 , 在海量数据的情况下 , 仍然要求及时反应 , ③Variety(多样) , 大数据由文字、声音、视频、多媒体等组成的结构化、半结构化和非结构化的多维异构数据 , 多样即要求数据来源、内容、类型与预期目的相关的前提系 , 尽量丰富 。 ④Value(低价值密度) , 应用价值大但是价值密度低 , 通过对海量数据进行提取、处理和分析 , 仅能获得很小的一部分信息有用 , ⑤Veracity(真实性) , 顾名思义 , 所利用的数据必须是真实 , 这是数据有效利用的前提条件 。
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