1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析；
2、封闭性的问题，设置选项归类即可 。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西；
3、定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理；
4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据 。这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候 。

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四、 如何书写市场调研报告？
对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的BOSS，从而获得老板对产品的支持 。
1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结，用图表或图形的形式最直观呈现；
2、分析用户当前现状，用户对产品的需求点；
3、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；
4、根据调研的时候的思路，将报告逐一完善，将数据分析的结论图表化，得出自己的结论总结出趋势和规律

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五、 数据分析的方式方法有哪些？
1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具（分析工具如SPSS等）；
2、数据分析的主要方法有：
对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况 。对比分为横向对比和纵向对比 。
结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标 。
交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析 。
分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法 。
其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等 。


PS:数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果 。

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六、 数据分析报告如何指导进行产品设计？
1、根据调研结论 确定产品核心功能
2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新
3、评估解决方案的可行性 。根据实施的结果再去评估解决方案是否真的可行？是否还需要再改进，依此类推
4、通过数据进行分析，得出用户的行为规律，为产品提供支撑
5、日常的运营分析，及时发现产品问题
6、产品后期设定一系列的运营指标进行运营监控，然后反馈产品迭代（指标主要包括：1、用户的反馈、2、产品的BUG、3、市场的反映、4、产品未来的发展方向、5、点击率、留存率等等）
PS: 我们不是JOBS，有时候我们需要了解用户的习惯，所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的 。只有能跟用户真正互动，你的产品才能融入用户 。
做好一份市场调研，对企业有非常大的帮助，甚至是企业成功的关键

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