科学计算
Python 的开发效率很高 ， 性能要求较高的模块可以用 C 改写 ， Python 调用 。 同时 ， Python 可以更高层次的抽象问题 ， 所以在科学计算领域也非常热门 。 包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现 ， 更是方便了又一定数学基础 ， 但是计算机基础一般的朋友 。
学python能做什么？Python第三方模块众多 ， 下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块 ， 主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面 ， 主要内容如下：1.爬虫：
相信大部分人都用Python爬过数据 ， 目前来说 ， 比较流行的框架是scrapy ， 对爬取数据来说 ， 简单方便了不少 ， 只需要自己添加少量的代码 ， 框架便可启动开始爬取 ， 当然 ， 还有简单地爬虫包 ， 像requests+BeautifulSoup ， 对于爬取简单网页来说 ， 也足够了：如果你想要学好Python最好加入一个好的学习环境 ， 可以来这个Q群 ， 首先是629 ， 中间是440 ， 最后是234 ， 这样大家学习的话就比较方便 ， 还能够共同交流和分享资料2.数据处理：
numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便 ， 线性代数、科学计算等 ， 利用numpy处理起来非常方便 ， pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件 ， 像excel,csv等 ， 是分析数据的利器：3.可视化：
这里的包其实也挺多的 ， 除了我们常用的matplotlib外 ， 还有seaborn,pyecharts等 ， 可以绘制出各种各样类型的图形 ， 除了常见的线图、饼图和柱状图外 ， 还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等 ， 美观大方 ， 所需的代码量还少 ， 更容易上手：4.机器学习：
说起python机器学习 ， 大部分人都应该scikit-learn这个包 ， 常见的机器学习算法 ， 像回归、分类、聚类、降维、模型选择等 ， 这里都有现成的代码可供利用 ， 对于这机器学习方面感兴趣的人来说 ， 这是一个入门机器学习的好包：5.神经网络：
说起神经网络 ， 大部分人都应该会想起深度学习 ， 对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow ， tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域 ， 其发展前景光明 ， 对于这方面感兴趣的科研人员来说 ， 是一个很不错的工具 ， 当然 ， 还有基于tensorflow的theano,keras等 ， 都是学习神经网络的不错选择：6.股票财经：
对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说 ， python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare ， tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包 ， 可以快速的获取到国内大部分股票数据 ， 对于金融分析人员来说 ， 可以说是一个利器 ， 降低了许多任务量：7.游戏：
Python专门为游戏开发提供了一个平台—Pygame ， 对于想快速开发小型游戏的用户来说 ， 是一个很不错的选择 ， 简单易学、容易上手 ， 脱离了低级语言的束缚 ， 使用起来也挺方便的：
Python主要能做什么？
Python的优势有必要作为第一步去了解 ， Python作为面向对象的脚本语言 ， 优势就是数据处理和挖掘 ， 这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系 。
网站开发 。 Python数据处理很在线 ， 用它编写网站可以为大众提供优秀的服务 ， 主要使用django和flask框架 ， 著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的 。
自动化运维 。 Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作 ， 实现对主机的自动化操作 ， 自动登录等就是应用之一 。
网络爬虫 。 顾名思义 ， 从互联网上爬取信息的脚本 ， 主要由urllib、requests等库编写 ， 实用性很强 ， 小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫 。 在大数据风靡的时代 ， 爬虫绝对是新秀 。

• 大学入党申请书可以抄袭吗？
• 科目四挂科后多久可以重新预约考试 怎样才能快速考过科目四视频
• 女生头发多还很炸，剪什么短发发型可以柔顺自然？
• 最好的风水先生 哪里可以看风水先生
• 切换为稳定版 怎么样操作可以显示切换回稳 定版
• 可不可以推荐一部你最喜欢的电影？
• 女孩学物生地可以报什么专业 能选哪些专业
• 吃什么食物可以养肝护肝 养肝护肝吃什么最好
• 天冷了怎么办？
• 对联里面“县”“牡丹”“风韵”分别可以对什么词？