fm2009修改器说明 fm2009修改器( 三 )

这类单轴骨传导传加速度感器在产品结构内的放置点，需要考虑用户使用过程中松脱后导致 vpu 输出声信息强度滑落的补偿问题。

文章插图
HUAWEI华为 FreeBuds2 pro需要支持骨声纹支付，所以要较好的保证取到能做声纹辩识用的声音，在 vpu 保证不了足够的动态范围条件下，声带宽范围的放大器是免不了的，这样在功耗，器件数量及组装工艺，测试难度上都会有相当的增加。
加了高频负反馈放大器后拉升了低频加大了动态范围，同时也把人体运动低频信号又给拉了上来，vpu 自带天然的高通滤波效果又变差了，后面还又要加上高通滤波算法，过滤掉因人体运动引起传感器机械瞬态变化引发的多次谐波干扰，另外在通话，音乐应用场景下喇叭振动的串扰问题还得要处理解决。

文章插图
所以从我爱音频网拆解的HUAWEI华为 FreeBuds2 pro 板上证实确实有运放，并且还加了个 DA14195 来处理各种算法及 A/D 的接口，这款产品使用唤醒词的感度大约 76db(在 OVVP 感度规格区间内) 。
而唤醒词误唤醒处理可以达到19db~22db(在 OVVP 的语音强隔离护罩规格区间内)也是挺不错的，使用加速度骨传导传感器感测声带振动与只使用麦克风感测用户说话声音的差异是，在说唤醒词或语音命令时肯定，声量要大一些(差约 7db 左右)，这大厂设计出来的产品还是很有代表性。

文章插图
另外这个产品也有几条本地语音命令，科技感十足外还充分发挥了 vpu 的优势，跟苹果不同的是用户说话要稍微“大声一点”，但误唤醒处理又比苹果强很多，且没有声源方向限制，任何方向都可以。
但使用 vpu来感测用户说话声音，辅助完成安全度需求较高的支付功能，不知道无“清音”的语音声谱结构缺陷是不是比较严重的影响了用户体验。
使用骨传导传感器，未做清音补偿状况下会让，Recode 听成 code，Strange 听成 change，HUAWEI 听成 AWEI,，河听成了鹅,，福听成了无，钱听成了言。
声结构的改变会让人工智能语音识别产生严重错误，知乎上看到很多关于这方面的投诉，用户很刻意的大声说都没办法完成支付或声纹学习，似乎感觉这个问题解决的并不好，当然也可能 Freebuds2 pro 内的字词识别引擎处理的不好或某种不良所导致。

文章插图
从产业角度看 HUAWEI 起了个好头领先苹果超过数月，将 TWS 耳机智能化脚步推快了几步，并在耳机产品数十年关注音质好坏，噪声水平之外，注入了智能语音应用的亮点与活水，教育了群众，活络了产业，让产业有了再扩张及引动新浪潮的可能。
2-3、使用 MEMS 加速度计骨传导传感器(上行降噪)
Apple Airpods，使用多重手段（LPSD、BF、骨导降噪）在背了“不改变用户使用习惯”的大锅条件下，唤醒词误唤醒处里约有 7db~9db 的效果（用户背后 0.5 米环境噪声 45db 与仅做 BF及 NS 处里的唤醒词开发板对比）。
AirPods支持唤醒词(本地,云端或本地+手机)，所有的语音命令都在云端，在云端的优点是词汇的弹性无限，只要语义近似全都能用，识别精度更高，抗噪能力较强，占用本地芯片的资源较少，缺点是无法联网或联网品质不好时使用体验急速劣化甚至无法使用，响应速度较慢。

文章插图
市场上能用于上行降噪的加速度传感器除了使用压电材料的 vpu（模拟输出）外，ST 意法半导体使用 MEMS 技术的LIS25BA（TDM 接口）是市场上唯一的产品，LIS25BA 是一个全数字产品，内含 A/D 及 TDM 接口，相关信息可以向 ST意法半导体索取。

特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。