同时PolarDB还首次实现了多主架构 ， 进一步提升可用性、并发处理、弹性能力 ， 高效应对“双11”般的流量洪峰 。
阿里灵杰：让大数据＋AI“开箱即用”
同时 ， 阿里云将大数据＋AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放 ， 可帮助企业和开发者实现“开箱即用” 。

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“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品 ， 可调动规模高达10万台以上计算集群 ， 拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎 ， 能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等 ， 是中国最大的人工智能平台 。
“阿里灵杰”还首次提出了大数据＋AI一体化平台的4S标准 ， 即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario) ， 为人工智能行业发展提供借鉴 。
M6大模型：全球最大规模多模态预训练模型
基于“阿里灵杰” ， 达摩院开发了超大规模多模态预训练模型M6 ， 主打多模态、多任务能力 ， 其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型 。
据透露 ， M6的参数已从万亿升级至10万亿 ， 成为全球最大的预训练模型 ， 规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型 。
从芯片、服务器 ， 到操作系统、数据库 ， 再到大数据＋AI一体化平台、M6大模型 ， 阿里云围绕核心自研技术飞天 ， 坚持做深基础的战略 ， 向下生长 ， 把软硬一体做到极致 ， 为下一个十年建立了代际竞争力 。