fluent最新版 fluent下载教程( 五 )

文章插图
以下文档着重介绍如何在Kubernetes中部署Fluentd ，并扩展为您的日志设置不同目的地的可能性。
以下文档假设您已运行Kubernetes集群或至少可以用于测试目的的本地（单个）节点。
在开始之前，请确保您了解或了解Kubernetes的以下概念：

node

node
一个节点是Kubernetes中的一个工作机器，以前被称为一个奴才。根据集群，节点可以是VM或物理机。每个节点具有运行pod的必要服务，并由主组件管理...

pod
pod（如在pod或pea pod中）是一组或多个容器（如Docker容器），这些容器的共享存储器以及有关如何运行容器的选项。Pods总是位于同一个位置并且共同安排，并在共享的环境中运行

DaemonSet

DaemonSet
DaemonSet确保所有（或一些）节点运行pod的副本。随着节点被添加到集群， pod被添加到它们。当从集群中删除节点时，这些pod被垃圾回收。删除DaemonSet将清除它创建的pod 。
由于应用程序在Pods中运行，并且多个Pod可能存在于多个节点之间，因此我们需要一个特定的Fluentd-Pod来处理每个节点上的日志收集：Fluentd DaemonSet 。
对于Kubernetes ， DaemonSet确保所有（或某些）节点运行pod的副本。为了解决日志收集，我们要实现一个Fluentd DaemonSet 。
Fluentd具有足够的灵活性，并具有适当的插件来将日志分发到不同的第三方应用程序，如数据库或云服务，所以主要的问题是知道：日志将被存储在哪里？一旦我们回答了这个问题，我们可以前进配置我们的DaemonSet 。
以下步骤将专注于将日志发送到Elasticsearch Pod 。
获取fluentd daemonset sources
我们已经创建了一个Fluentd DaemonSet ，它有合适的规则和容器映像，准备开始:

https://github.com/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset
请使用GIT从命令行抓取存储库的副本：
$ git clone https://github.com/fluent/fluentd-kubernetes-daemonsetDaemonSet内容
cloned repository包含允许将Fluentd部署为DaemonSet的多个配置，分发在存储库上的Docker容器映像也预先配置，因此Fluentd可以从Kubernetes节点环境收集所有日志，并且还将适当的元数据附加到日志中。
这个 repository有几个预设的alpine/debian与流行的输出。
DaemonSet preset settings
要求
从
fluentd-kubernetes-daemonset /目录中，找到Yaml配置文件：

fluentd-daemonset-elasticsearch.yaml

作为一个例子，我们来看看文件内容的一部分:

fluentd-daemonset-elasticsearch.yaml

作为一个例子，我们来看看文件内容的一部分:
apiVersion: extensions/v1beta1kind: DaemonSetmetadata: name: fluentd namespace: kube-system ...spec: ... spec: containers: - name: fluentd image: quay.io/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset env: - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST value: "elasticsearch-logging" - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT value: "9200" ...Yaml文件有两个相关的环境变量，它们在容器启动时被Fluentd使用:
环境变量描述默认FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST指定主机名或IP地址。elasticsearch日志FLUENT_ELASTICSEARCH_PORTElasticsearch TCP端口9200需要对Yaml文件进行任何相关的更改才能部署它。使用默认值假定在集群中至少有一个Elasticsearch pod elasticsearch-logging 。
Treasure Data ， Fluentd的原创创始人，为Kubernetes的Fluentd提供商业支持。

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