百万私域实战经验，6000字搭建私域体系( 五 ) _2年

根据这些数据分析结论，则能对用户进行智能推荐和精准营销。
4. 数据系统工具及私域用户池运营工具看到这里，估计大家看着都明白，实际上手操作又不会。在这里需要根据公司的实际情况，搭建数据系统。对于大多数的公司，数据系统标准的组合是：内部开发+第三方数据系统工具+多平台后端数据。
结合我的经验来说，涉及公司的核心数据、用户的敏感数据则用公司内部开发的系统，用户的行为等数据则用第三方数据系统工具。再通过技术打通公众号、小程序、APP、H5、企业微信、社群等数据，足以支撑整个业务的运营数据分析。
在私域用户池运营的过程中，涉及到大量的社群运营。在对用户智能触达时，就需要有AI机器人自动完成触达。AI机器人一般情况下是公司自己开发。AI机器人+第三方社群运营工具，足够满足智能触达用户。
数据化是一个长远的过程，数据怎么驱动业务，数据怎么提升效率，需要数据系统工具和其他运营工具的支持，也需要我们在实际工作中不断摸索。
数据化的过程就是降低公司内部交易成本的过程。
在第五节，我们有说到用户的会员体系和成长体系。而这两个体系的建立需要平台的数据支撑。在这里，我引用一个例子来说明数据支撑下的会员体系和成长体系有多么的重要。

文章插图
私域最基本的运营法则是“公域做声量（用户心智），公域转私域，私域做运营，运营做会员”，经营好用户金字塔中的20%核心用户成为私域GMV关键，因此构建内容、服务、价格权益差异化、会员成长体系也是私域运营中非常重要的战略。
做好会员战略有两个非常重要的事情，一是会员体系搭建的能力，二是基于会员的精准营销能力。会员体系是依据用户分层以及用户旅程设计，会员的精准营销则基于用户数据的精准自动化营销能力。
好了，以上就是本篇文章的内容。我来总结下：

搭建私域模型，定位先行。
找到承载用户的载体。
找到吸粉引流的方式和渠道，包括公域抢用户+平台导用户+私域裂变用户。
用户的首次付费。
对于用户关系的建立、留存、复购。
裂变和转介绍。
完善的数据系统和工具支撑。

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