公域流量对应“推荐”列表 。
但我们能看到视频号推送的地方不止这么多,其他的地方例如“看一看”当中的热点广场,以及“搜一搜”当中的视频号动态 。

文章插图
05 how:怎样看到?其实以上的分析内容,我们已经顺便把“where”这个问题给解答了 。
在这里,我们顺道多聊一点其他相关的内容吧:
小龙哥在年初的公开课中,曾提到过“信息茧房”的概念,“信息茧房”最典型的代表就是抖音的内容分发机制,所带来的沉浸式体验 。所以说,抖音更加适合于泛娱乐的内容,其本质是“kill time”!
而小龙哥希望能够把用户从“信息茧房”中给解脱出来,于是视频号则结合了“算法推荐”以及“社交推荐”两种形式 。
泛娱乐的内容,无疑有着更多的受众,所以视频号也无法割舍“算法推荐” 。
但视频号与众不同的一点,则是其为高质量的知识型内容,保留了一片天地,而“社交推荐”无疑是该内容最好的传播途径 。
所以说,视频号不仅有泛娱乐内容,更有知识型内容,而知识型内容的本质则是“save time”!
并且啊,小龙哥曾预测,算法推荐与社交推荐的比例,大概会是1:10 。
06 结语好了,以上就是今天的所有内容了 。
最后我想说,视频号从推出到现在,不足两年的时间,但已经经过了数次的迭代,包括我们今天所研究的内容分发机制,最初的版本与现在可以说是大相径庭,但结果真的是越来越好了 。
视频号目前仍然处于增长阶段,背靠微信,其发展速度真的是肉眼可见,听说目前的DAU已经突破5亿大关 。
错过了抖音,希望自己能够搭上视频号这趟短视频的末班车吧~
【2 从0到1打造视频号内容分发机制】-END-
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