3 ， 指指点点百度指数
按照目标定位、配套功能、配套数据/策略/交互这个评价体系 ， 我们分别对秀肌肉、定标准、促销费这3个推测目标进行展开分析
（1）秀肌肉：
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可以把广告营销粗略概括为：给需要的人、在适当的时机、讲正确的话 。 给一个有点儿饿的白领 ， 在饭点儿的写字楼电梯间广告橱窗里 ， 强调某家的饭菜美味实惠又精致 ， 就是个不错的营销方式 。 不论是传统的广告创意公司 ， 还是新兴的互联网广告巨头 ， 都无法逃避广告主爸爸们对上述3个问题的诘问 。 只不过过去主要靠人的经验去猜测 ， 现在可以靠数据去推演 。 如果百度指数能证明自己具备上述3个能力 ， 哪怕只是小试牛刀、有所保留的展示一下 ， 就算是很好的完成了秀肌肉的定位 。 咱们分别看下每块是否达标：
给需要的人 ， 就要求能从数据上洞察出目标受众 。 潜在的逻辑就是支持广告主自己选出一群人 ， 在百度的大背景下就是搜索过xxx的人了 。 进一步 ， 这群人的固有属性画像和兴趣偏好画像 ， 也是基础配置
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从上面截图可以看到 ， 该有的基本都有了 ， 但细节还有很多打磨空间：比如地域分布中 ， 是不是可以用一二三四线城市替代省份分布？兴趣分布中 ， 是不是标签可以更make sense一些？
选择合适的时机 ， 主要是投放的时间和渠道 。 这就需要一方面能把数据在时间粒度上有所区分 ， 一方面在渠道上有所区分
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从模块截图来看 ， 时间上可以通过自定义满足天粒度的大范围时间选择 ， 但缺乏实时性数据能力的体现；渠道上 ， 百度指数仅仅是按照PC、移动进行拆分 ， 没有体现出百度在不同类型流量上的区分 ， 如知道、贴吧、图片、文库、地图等
这个模块最大的疑问 ， 就是搜索指数下面多出了一个资讯关注模块 ， 逻辑上颇为诡异 。 先看其中的资讯指数 ， 从说明解释中可以看出 ， 它来自网民对网页链接的阅读、点赞、转发等互动数据 ， 逻辑上层级有些复杂 。 从搜索到阅读 ， 这是一个层级；从阅读到点赞转发等 ， 这又是一个层级 ， 资讯指数把两个层级的指标揉合在一起 ， 有些不妥 。 同时 ， 百度并不是一个内容社区 ， 从搜索到阅读还算是一个比较顺畅的操作 ， 但你指望网民在点击搜索结果阅读后 ， 还对网页进行点赞、评论、转发？这也不妥
再看那个媒体指数 ， 它是被百度收录的搜索词相关的新闻数量 ， 比如奔驰的媒体指数 ， 就是标题中包含“奔驰”的新闻数量 ， 这……？【野马奔驰在草原上】算不算？再者说 ， 从概念上看 ， 媒体指数描述的是媒体对一个事物的关注程度 ， 是PGC关注 ， 呼应的应该是搜索指数这种UGC关注 。 把媒体指数和资讯指数合并在资讯关注这个概念下 ， 而不是让媒体指数跟搜索指数在一个概念层级 ， 古牧君个人感觉有些不对劲儿 ， 理应是搜索指数和媒体指数在一个概念层级 ， 然后把浏览行为附加到搜索指数下面 ， 作为一个补充
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