随着互联网的进一步发展，按效果付费里的“效果”的内涵逐渐变得丰富起来，既然点击可以称之为效果，那么安装是否可以呢，激活是否可以呢，付费是否可以呢？
答案是都可以，前提是广告主能获取到这些数据，以上这些深层次的效果数据有的依靠平台本身拥有，有的依赖广告主回传 。总之，对于效果的衡量，互联网广告能一直走到转化链条的最末端 。
有了这些数据，广告平台可以做的一个重要的点就是效果优化了 。
效果优化是互联网广告的精髓和核心技术，即如果平台知道了某个用户对某个广告产生了转化，它就能根据双方的特征进行模拟预估，下次还将同样的广告内容匹配给同样特征的人，广告的精准性就是这样实现滴 。
刚刚谈到互联网广告平台做的最基础的工作就是CTR预估，即点击率预估，这是因为点击这个数据平台本身就能获取得到 。
尽管点击很重要，但对于广告主而言，点击并不是目的，它只是手段，广告主关心的其实是后续的转化链路，但广告平台如果没有后续的转化链路，它是无法进行相应优化的 。
所以随着效果广告的发展，在广告平台和广告主之间架起一个数据回传的闭环就成为一项迫切的工作 。
那么具体如何做呢？
Facebook做了最先的尝试，它首先推出的是一个叫“像素”的埋点功能 。
当时广告的落地页主要以H5的形式呈现，Facebook的像素是一个空白像素+一段统计上报代码，需要广告主将这个“像素”放到广告落地页的相应位置，这样用户在访问广告落地页的时候，点击不同区域Facebook就能收到这样的深度互动行为数据了 。
这是实现起来最简单的方案，广告落地页上的互动行为毕竟属于转化领域的浅层转化行为，如果要统计App的下载、激活、付费，电商的收藏、支付、复购等更深层次的行为，“像素”就无法起作用了 。
于是，广告平台干脆开发了一个专门的API接口，通常叫“callback”接口，专门用来回传转化数据，而转化的类型就变得非常丰富了 。
比如上面说的下载、安装、激活、付费，电商的收藏、加购物车、支付，线下的到店、试用、下单等，都可以通过这个统一的接口进行回传了 。
这时候有人会有疑问——后边的转化数据其实是非常重要的数据，企业愿不愿将这些数据回传给广告平台呢 。事实上，的确有这样的顾虑，后边会讲针对这类情况典型平台的解决方案 。
可以看到ROI其实是广告主最终关心的核心指标，而中间的其他转化指标则是ROI的先导性指标，二者存在强相关，但这个强相关是波动和变化的 。
因此当广告平台不能针对ROI直接进行优化时，就需要广告主自行把握和控制转化指标和ROI之间的关系，这是广告主重要的痛点，也是广告平台们一直努力的方向 。
今天，互联网广告效果衡量会朝哪一个方向演进呢？
其中一个方向就是——基于转化的算法优化 。
对于互联网广告而言，效果是一个典型的逐层递减的转化漏斗，有的转化漏斗短，有的转化漏斗长，比如网服行业的工具类产品，可能它的漏斗就相对长一些 。
一个典型的工具类产品的转化流程是——广告曝光、广告点击、应用下载、应用安装、应用激活、浏览变现广告 。
从上一个环节到下一个环节，都会有不同程度的流失 。
而理论上，在支持按效果进行出价的今天，都可以对上述转化事件进行单独出价——比如3元购买一个有效下载、5元购买一个有效激活，无论用哪一个转化事件进行出价 。
今天成熟的广告系统都能进行针对性的优化，即在客户能接受的范围内将广告内容推动给最可能转化的用户 。

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