而CANN能够将可变卷积内包含的算子进行优化 ， 让统一的硬件来整合和处理这一计算过程 ， 使可变卷积的性能大幅提升 ， 进一步提升了超分辨率算法的性能 。
通过CANN的特性 ， 昇腾AI大幅提升了这些算法的处理速度：
去噪模型在昇腾平台上的处理速度能达到其他同类平台的3倍 ， 在保证前后帧一致的前提下 ， 能去除画面中起落的随机噪声和小面积斑块划痕；
超分辨率算法优化后的速度比优化前最大提升了30倍 ， 处理后画面整体和背景文字等变得更加精细；
人脸增强模型对1080P画面的处理速度仅需0.5秒 ， 处理后人脸精细度和画面观感得到了显著提升 。
可以看到 ， 昇腾AI的这些改进都是基础软硬件层面的根技术创新 ， 它对视频影像资料几乎是普适的 ， 可以拓展到所有片源 ， 在应用价值基础之上具备广泛的产业落地能力 。
未来 ， 更多珍贵影像资料将在AI的守护下历久弥新 ， 帮助我们珍藏历史和记忆 ， 而这样的AI ， 才算得上是走近了每一个人的身边 。